Simulación de Eventos Fenológicos Mediante el Modelo de Distribución de Retardos de Tiempo: Estudio de Caso en Botones Florales y Frutos de Café

• Rodríguez Caicedo, Daniel ^[1] ; Cotes Torres, José Miguel ^[2] ; Cure Hakim, José Ricardo ^[1]
  1. [1] Universidad Militar Nueva Granada

     Universidad Militar Nueva Granada

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional Colombia
• Localización: Revista de la Facultad de Ciencias Básicas, ISSN-e 1900-4699, Vol. 9, Num. 1, 2013
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Simulation of Phenological Events Through the Distributed Time Delay Model: Case Study for Flower Buds and Fruits in Coffee
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    El modelo de distribución de retardos de tiempo se utiliza ampliamente en la modelación ecológica para simular la dinámica de poblaciones, principalmente de insectos, aunque también se usa para modelar procesos de crecimiento y desarrollo en plantas, en los que las etapas fenológicas son un elemento importante. En este trabajo se presenta el desarrollo matemático de dicho modelo en forma amplia y explícita para permitir la comprensión de todos los detalles. Además se desarrolla el modelo en una hoja electrónica de cálculo fácilmente reproducible con el fin de que el lector pueda implementarlo y analizar los aspectos que considere pertinentes. Finalmente se presenta un ejemplo en el cual se modela la distribución de tiempos de desarrollo de botones y frutos de café, obteniéndose un ajuste apropiado del modelo a los datos experimentales.

  • English

    The distribution time delay model has been used extensively in ecological modeling to simulate population dynamics mainly on insects, but it has been used also to model growth and development processes in plants. This paper presents the mathematical development of this model in a comprehensive and explicit way to enable understanding of details. The model is developed in a spreadsheet easily reproducible in order to enable the reader to implement and analyze the issues that he considers relevant. Finally, an example is developed, in which we model the distribution of development times of coffee flower buds and fruits, obtaining appropriate adjustment of the model to experimental data.