Indicadores antropométricos y su asociación con eventos cardiometabólicos en escolares de Sonora, México

• Sandra Lidia Peralta Peña ^[1] ; Eunice Reséndiz González ^[2] ; María Rubí Vargas ^[1] ; Efraín Alonso Terrazas Medina ^[3] ; Lea Aurora Cupul Uicab ^[3]
  1. [1] Universidad de Sonora

     Universidad de Sonora

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma de Tamaulipas

     Universidad Autónoma de Tamaulipas

     México

     
  3. [3] Instituto Nacional de Salud Pública

     Instituto Nacional de Salud Pública

     México

     

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• Localización: Nutrición hospitalaria: Organo oficial de la Sociedad española de nutrición parenteral y enteral, ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 32, Nº. 4 (Octubre 2015), 2015, págs. 1483-1492
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Anthropometric indicators and cardiometabolic events among school-aged children from sonora, mexico
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Introducción: la obesidad durante la niñez es predictiva de obesidad en la adultez y se asocia a eventos adversos para la salud observables desde etapas tempranas; sin embargo, la evaluación conjunta de obesidad y eventos adversos en los menores no es parte de la atención médica habitual.

    Objetivos: evaluar la asociación de sobrepeso y obesidad, obesidad abdominal y exceso de grasa corporal con la presión arterial sistólica [PAS] y diastólica [PAD], y el perfil de lípidos y glucosa; e identificar el mejor indicador antropométrico de dichos eventos.

    Material y métodos: estudio transversal en 412 escolares a quienes se les determinó la presencia de sobrepeso y obesidad, obesidad abdominal y exceso de grasa corporal. Los niveles de colesterol total, triglicéridos, lipoproteínas de alta y baja densidad y glucosa se determinaron en una submuestra (n = 133). Las asociaciones se evaluaron con modelos de regresión lineal y logística ajustados.

    Resultados: el 33% de los participantes tuvieron sobrepeso u obesidad. El sobrepeso, la obesidad, la obesidad abdominal y el exceso de grasa corporal se asociaron con un incremento de PAS y PAD, y con un perfil de lípidos y glucosa que representan riesgos para la salud. El sobrepeso y la obesidad fueron los mejores predictores de dichos eventos.

    Conclusiones: en nuestra población, la obesidad se asoció con mayor posibilidad de presentar eventos adversos para la salud como PA elevada, niveles de lípidos y glucosa altos. La obesidad puede ser determinada con el IMC, que es un índice de bajo coste, no invasivo y de fácil implementación.

  • English

    Introduction: obesity in childhood is predictive of obesity in adulthood and it is associated with adverse health effect apparent since childhood; however, the joint assessment of obesity and adverse events among children in clinical settings is unusual.

    Objectives: to assess the association of overweight and obesity, abdominal obesity, and excess body fat with systolic [SBP] and diastolic [DBP] blood pressure, lipid profile and glucose levels; and to identify the best anthropometric indicator of such events.

    Material and methods: we conducted a cross-sectional study in a sample of 412 schoolchildren. The presence of overweight and obesity, abdominal obesity and excess body fat was determined among all participants; levels of total cholesterol, triglycerides, high and low density lipoproteins, and glucose were measured in a subsample (n = 133). The associations of interest were assessed using adjusted linear and logistic regression models.

    Results: 33% of the children were overweight or obese. Overall, overweight, obesity, abdominal obesity, and excess body fat were associated with elevated SBP and DBP and with a lipid profile and glucose levels that could indicate health risks among these children. Overweight and obesity were the best predictors of such events.

    Conclusions: among these school-aged children, we observed that obesity was associated with high odds of having adverse health outcomes such as high blood pressure, lipids and glucose. Such adverse events can be predicted by the presence of obesity measured by BMI, which is a noninvasive, inexpensive and easy to implement measure.