Katherine González Ruíz, Jorge Enrique Correa Bautista, Robinson Ramírez Vélez
Objetivo: recientemente, Bergman et al. desarrollaron el índice de adiposidad corporal (IAC) como un marcador de obesidad por exceso de grasa corporal en la práctica clínica. Este estudio valoró la prevalencia de obesidad y de síndrome metabólico (SM), además de examinar la relación del IAC como predictor de riesgo en los componentes e índices aterogénicos asociados al SM en adultos de Bogotá, Colombia.
Métodos: estudio transversal en 690 hombres del sector educativo y administrativo de Bogotá, Colombia. El IAC se estimó con la ecuación de Bergman et al. Los componentes del SM evaluados fueron (circunferencia de cintura ≥ 90 cm; glucemia en ayunas ≥ 100 mg/dL; presión arterial ≥ 135/85 mmHg; trigliceridemia ≥ 150 mg/dL, y c-HDL ≤ 40 mg/dL. Se calcularon índices aterogénicos (colesterol/c-HDL, c-LDL/c-HDL, triglicéridos/c-HDL, índice lipídico-metabólico [ILM] y score de SM).
Resultados: la prevalencia de obesidad por IAC (> 26,1%) y de SM fue de 50,1% y 19,1%, respectivamente. Los sujetos con SM e IAC > 26,1% presentaron menores niveles de c-HDL y mayor frecuencia en los componentes asociados al SM (circunferencia de cintura, colesterol total y triglicéridos séricos). Con relación a los índices aterogénicos, el IAC fue capaz de predecir en 1,78 (IC95% 1,25-2,55), 1,46 (IC95% 1,01-2,14), 1,97 (IC95% 1,29-3,02), 2,04 (IC95% 1,23-3,39) y 1,47 (IC95% 1,03-2,11) la elevación en el c-LDL, ILM, score de SM y los cocientes CT/c-HDL, y triglicéridos/c-HDL, respectivamente (p < 0,05).
Conclusión: los participantes con mayores valores en el IAC presentan mayor frecuencia y asociación positiva con los componentes relacionados al SM.
Objective: recently, Bergman et al. have introduced a new index of adiposity, namely, body adiposity index (BAI), as a marker of obesity excess body fat in clinical practice. We aimed to determine the prevalence of obesity and metabolic syndrome (MetS) and to assess the predicting ability of BAI in various atherogenic indices, MetS and its components among adult from Bogota, Colombia.
Methods: cross-sectional study in 690 male. MetS components (waist circumference ≥ 90 cm; fasting plasma glucose ≥ 100 mg/dL, blood pressure ≥ 135/85 mm Hg; triglycerides ≥ 150 mg/dL and HDL-c ≤ 40 mg/dL were measured. Atherogenic indices (cholesterol/HDL-c, LDL-c/HDL-c, triglycerides/HDL-c, lipid-metabolic index [LMI] and MetS score) were calculated.
Results: the prevalence of obesity by BAI (cut-point > 26.1%) and MetS was 50.1% and 19.1%, respectively. Subjects with MetS and obesity by BAI, show lower HDL-c levels and more frequently components of MetS (waist circumference, cholesterol and serum triglycerides). Predicting ability of BAI with a greater odds for atherogenic indices were 1.78 (95%CI 1.25 to 2.55), 1.46 (95%CI 1.01 to 2.14), 1.97 (95% 1.29 to 3.02), 2.04 (95%CI 1.23 to 3.39) and 1.47 (95%CI 1.03 to 2.11), elevation in LDL-c, LMI, MetS score and cholesterol/HDL-c, and triglyceride/HDL-c, respectively (p < 0.05).
Conclusion: subjects with higher levels of BAI show raised prevalence of obesity and positively associated with components of MetS.
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