Resumen de Proyecciones de tablas generacionales dinámicas de mortalidad y riesgo de longevidad en países en vías de desarrollo: El caso chileno

Javier Alonso Meseguer, David Tuesta, Diego Torres Torres, Begoña Villamide Muiña

• español

  El riesgo de longevidad es un factor determinante a evaluar en las reformas de pensiones públicas de reparto y en el cálculo de rentas vitalicias en las pensiones privadas. Uno de los elementos principales para mitigar dicho riesgo es el de disponer de tablas de mortalidad generacionales de la máxima calidad. Generalmente los países desarrollados disponen de información demográfica suficiente para poder confeccionarlas con garantías. Sin embargo, muchos países en vías de desarrollo no disponen de dicha información y toman las tablas de otro país como propias con algunos ajustes. En este trabajo se propone la utilización de unos test de igualdad de muestras a partir de contrastes no paramétricos para establecer qué país con tablas de mortalidad largas es estadísticamente el más comparable con la tabla de mortalidad del país sin información. Proyectando a largo plazo la tabla del país desarrollado seleccionado con un modelo ARMAX, obtendríamos la proyección del país en vías de desarrollo. Así mismo evaluamos algunas consecuencias de no utilizar y no proyectar tablas de mortalidad en el caso de Chile.

• English

  Longevity risk is a leading factor in the assessment of public pension reforms and the calculation of annuities for private pensions. One of the main elements in mitigating this risk is to have generational mortality tables of the highest quality. Generally, developed countries have enough demographic information to be able to create extremely accurate mortality tables. However, many developing countries do not have such information and take tables from a similar country to their own, to which they make some adjustments. In this paper we propose the use of a test of equality of samples from non-parametric tests, to establish which country with long mortality tables is statistically the most comparable to the mortality table of a country without such detailed information. We forecast the long-term mortality table of the selected developed country with an ARMAX model, and then we obtain the projections for the developing country. We also evaluate some consequences of not using or projecting mortality tables in the case of Chile.