Resumen de Discovering where bluefin tuna, Thunnus thynnus, might go: using environmental and fishery data to map potential tuna habitat in the eastern Mediterranean Sea

Dimitrios Damalas, Persefoni Megalofonou

• español

  Descubriendo a donde van los atunes rojos, Thunnus thynnus: uso de datos ambientales y pesqueros en mapas del hábitat del atún en el Mediterráneo Oriental. – Se aplican modelos aditivos generalizados (GAMs) a la investigación de la influencia relativa de una serie de factores medioambientales en las tasas de captura de atún rojo Atlántico, mediante el uso de datos derivados de las capturas comerciales en el Mediterráneo oriental. Estos análisis se llevaron a cabo separadamente para: (1) la probabilidad de captura (encuentro con un banco) y (2) la tasa de captura (tamaño del banco).

  Ambos factores parecen variar a lo largo del año, y parecen estar asociados con algunos parámetros medioambientales, especialmente la fase lunar. La probabilidad de encontrar un banco de atún es mayor al final de la primavera, cuanto más al este, cuando la temperatura del agua supera los 22°C, y con luna llena. El tamaño del banco es probablemente mayor al final de la primavera, en la región noreste, cuando la luz del disco lunar es más intensa, y cerca de la costa. Los resultados muestran una disminución, moderada pero continua, de la probabilidad de encuentro con un banco de atún rojo. Ciertos modelos GAM se usaron como indicadores de la preferencia o asociación con ciertos factores ambientales. De acuerdo con estas asociaciones, se presenta una identificación indirecta del hábitat potencial del atún rojo, mostrando su distribución espacial en el Mediterraneo oriental.

• English

  Based on a dataset derived from commercial fisheries in the eastern Mediterranean Sea in 1998-2005, we applied generalized additive models (GAMs) to investigate the relative influence of a range of environmental factors on catch rates of Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus Linnaeus, 1785). GAM analyses were conducted by separately modelling (1) the probability of making a catch (encountering a school), and (2) the positive catch rates (school size). Results suggested intra-annual variations in tuna distribution and revealed interesting associations with some environmental features, lunar periodicity being the most distinctive one. Probability of encountering a school peaked in late spring months, eastwards, at water temperatures above 22°C and around the full moon. Size of school was more likely to be larger in northeasternmost regions and in the vicinity of land in late spring, when the percentage of lunar disc illumination was higher. A moderate but continuous annual decline in the probability of encountering a bluefin tuna school was detected from the models’ outputs.

  The models were used as an indication of preference or association for the selected environmental variables. Based on these associations, an indirect identification of the bluefin tuna potential habitat was obtained and used to map distributions in the eastern Mediterranean region.