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Is it still necessary to perform the fundal-height measurement in pregnancy antenatal care follow-up examinations?: an exploratory prospective cohort study in Spain

  • Autores: Rafael Vila Candel, F. Naranjo de la Puerta
  • Localización: Therapeía: estudios y propuestas en ciencias de la salud, ISSN 1889-6111, ISSN-e 2660-4264, Nº. 7, 2015, págs. 57-70
  • Idioma: inglés
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  • Resumen
    • español

      Objetivo: Construir un modelo predictivo que mejore la estimación del peso fetal y determinar el papel de la altura uterina en esta ecuación. Métodos: Estudio observacional descriptivo. Se seleccionaron 140 gestantes mediante muestreo bietápico en un departamento de salud de España. Se clasificaron en cuatro grupos atendiendo al índice de masa corporal (IMC) pregestacional. El peso fetal fue estimado mediante ecografía en la semana 35-40 (PFE40s) de gestación por un ginecólogo. Se elaboró un modelo de regresión con las variables que mostraron significación estadística con el peso al nacer como fueron, la altura uterina, PFE40s, edad gestacional, nivel de ferritina sérica y cigarillos consumidos en el tercer trimestre. Resultados: Se construyó un modelo multivariante para la categoría de normo-peso para estimar el peso al nacer (PErm) obteniendo una R2 = 0,727 (p < 0,001). Las diferencias de las medias obtenidas entre PP40s y PErm, con el peso del recién nacido, fueron significativas (p < 0,001). El PErm infraestima el peso al nacer en 0,07g (error medio 0,53%), y el PP40s lo sobrestima en 300,89g (error medio 10,12%). Para evaluar el modelo predictivo y verificar las predic-ciones realizadas se utilizó el análisis de Bland-Altman. El error medio de la estimación del peso al nacer mediante el PErm infraestima el resultado en 1,94%, mientras que el error mediante la ecografía (PP40s) sobrestima el resultado en un 10,93%. Conclusiones: El modelo multivariante construido para la categoría de normo-peso mejora la precisión de la ecografía.

      Palabras clave: peso al nacer, embarazo, ecografía, antropometría, análisis multivariante.

    • English

      Objective: The construction of a predictive model that improves the estimation of the fetal weight (EFW) and determines the symphysis-fundal height role in this equation. Methods: a comparative, descriptive study. One hundred and forty pregnant women were recruited using a two-stage sample in a health department in Spain. They were classified in four groups depending on the pre-gestational body mass index (BMI). Fetal weight was estimated by ultrasound at 35-40 weeks (EFW40w) by one gynaecologist. A regression model was created with the variables that reacted to the newborn's weight, symphysis-fundal height (SFH), EFW40w, gestational age (GA), ferritin level, and cigarettes smoked during the third trimester. Results: A multivariate model was created for the normal weight (NW) group to estimate the fetal weight (EFWme), resulting in R2=0.727 (p<0.001). The differences of the averages obtained between EFW40w and EFWme were significant (p<0.001). EFWme underestimates birth weight by 0.07g (mean error 0.53%), and EFW40w overestimates it by 300.89g (mean error 10.12%). In order to evaluate the predictive model and verify the predictions we used the Bland- Altman analysis. The average error when estimating the birth weight with EFWme was an underestimation of 1.94%, whereas the ultrasound error (EFW40w) overestimated the result by 10.93%. Conclusion: The multivariate model created for the NW group improves the accuracy of the ultrasound.


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