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Optimal Planning for Cellular Networks for Smart Metering Infrastructure in Rural and Remote Areas

    1. [1] Universidad Politécnica Salesiana

      Universidad Politécnica Salesiana

      Cuenca, Ecuador

    2. [2] Universidad Pontificia Bolivariana

      Universidad Pontificia Bolivariana

      Colombia

  • Localización: INGE CUC, ISSN 0122-6517, ISSN-e 2382-4700, Vol. 11, Nº. 2, 2015
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Óptima Planeación de Redes Celulares para la Infraestructura de Medición Inteligente en Zonas Rurales y Remotas
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La medición inteligente se emplea para controlar, monitorear y conocer el estado del sistema en tiempo real; por ese motivo la incorporación de redes inteligentes beneficia primordialmente al sistema eléctrico; con la reutilización de la infraestructura y del espectro celular ayuda a mitigar el tiempo y el costo de su implementación. Con la finalidad de reducir el tráfico y la saturación de las redes celulares, se propone determinar las rutas factibles, un ruteo óptimo para el envío de la información, por medio de un análisis de enlaces óptimo por medio de distancia y también por flujo de tráfico. Gracias a este análisis se determina cual es la ruta óptima cuando no existe tráfico en la red celular, cuando existe un tráfico prolongado, y cuáles son las tendencias de tráfico que se pueden producir por el envío excesivo de la información de los medidores inteligentes hacia las empresas eléctricas de distribución.

    • English

      Smart metering is used to control, monitor and know the system status in real time; to this effect, the incorporation of smart grids primarily benefits the electrical system; similarly, the reuse of infrastructure and cellular spectrum help mitigate the time and cost of its implementation.  In order to reduce traffic and saturation of cellular networks, this paper aims at determining the optimal route for information transmission analyzing the optimal routing through distances and optimal routing through traffic flow. This analysis helps determine what the optimal route is, when there is no traffic on the wireless network, or when there is prolonged traffic, and what the traffic tendencies are, that may occur by excessive information transmission of smart meters to electric distribution companies


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