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Incidencia de diabetes tipo 2 y factores asociados en la población adulta de la Comunidad de Madrid. Cohorte PREDIMERC

    1. [1] Comunidad de Madrid

      Comunidad de Madrid

      Madrid, España

    2. [2] Hospital Universitario Rey Juan Carlos

      Hospital Universitario Rey Juan Carlos

      Móstoles, España

    3. [3] Universidad Rey Juan Carlos

      Universidad Rey Juan Carlos

      Madrid, España

    4. [4] Instituto de Salud Pública, Ayuntamiento de Madrid
  • Localización: Revista clínica española: publicación oficial de la Sociedad Española de Medicina Interna, ISSN 0014-2565, Vol. 215, Nº. 9, 2015, págs. 495-502
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Incidence of type 2 diabetes and associated factors in the adult population of the Community of Madrid. PREDIMERC cohort
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Objetivos Estimar la incidencia y los factores de riesgo de diabetes tipo 2 en la población adulta de Madrid (España) y comparar los modelos predictivos de diabetes tipo 2 basados en los criterios de prediabetes de la American Diabetes Association (ADA) y la Organización Mundial de la Salud (OMS).

      Material y métodos Estudio prospectivo de una cohorte poblacional formada por 2048 individuos de entre 30 y 74 años sin diabetes. Al inicio del estudio se realizó una encuesta epidemiológica y se midió la glucemia basal, la HbA1c, el índice de masa corporal y el perímetro de la cintura. Se realizó un seguimiento de 6,4 años. Los casos nuevos de diabetes tipo 2 se identificaron a través de la historia clínica electrónica de atención primaria.

      Resultados La incidencia de diabetes tipo 2 fue 3,5 casos/1.000 personas-año. En el análisis multivariante las variables que se asociaron con la aparición de diabetes tipo 2 fueron la edad, los antecedentes familiares de diabetes, la glucemia basal (100-125 mg/dl), la HbA1c (5,7-6,4%) y el perímetro de la cintura (≥ 94 cm en hombres y ≥ 80 cm en mujeres). De estas, las más significativamente asociadas fueron la glucemia basal y la HbA1c. Los criterios de la ADA y la OMS para definir prediabetes tuvieron la misma capacidad predictiva.

      Conclusión La incidencia de diabetes tipo 2 estimada en Madrid fue inferior a la encontrada en otros estudios poblacionales, siendo el estado glucometabólico el principal factor asociado a la progresión a diabetes tipo 2. No se han detectado diferencias entre la prediabetes definida por la ADA y la OMS para predecir la aparición de la enfermedad.

    • English

      Objectives Determine the incidence and risk factors of type 2 diabetes in the adult population of Madrid (Spain) and compare the predictive models of type 2 diabetes based on the prediabetes criteria of the American Diabetes Association (ADA) and the World Health Organisation (WHO).

      Material and methods A prospective study was conducted on a population cohort composed of 2048 individuals between 30 and 74 years of age with no diabetes. At the start of the study, an epidemiological survey was performed, and baseline glycaemia, HbA1c, body mass index and waist circumference were measured. A follow-up of 6.4 years was conducted. New cases of type 2 diabetes were identified using the electronic primary care medical history.

      Results The incidence of type 2 diabetes was 3.5 cases/1000 person-years. In the multivariate analysis, the variables that were associated with the onset of type 2 diabetes were age, family history of diabetes, baseline glycaemia (100-125 mg/dL), HbA1c (5.7-6.4%) and waist circumference (≥ 94 cm for men and ≥ 80 cm for women). Of these, the most significantly associated variables were baseline glycaemia and HbA1c. The ADA and WHO criteria for defining prediabetes had the same predictive capacity.

      Conclusion The incidence of type 2 diabetes measured in Madrid was lower than that found in other population studies, with the glucometabolic state the main factor associated with progression to type 2 diabetes. There were no differences between the prediabetes defined by the ADA and the WHO for predicting the onset of the disease.


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