Estimation of the relation between weibull sea clutter and the ca-cfar scale factor

• Machado Fernández, José Raúl ^[1]
  1. [1] Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (ISPJAE)
• Localización: Ingeniería: Revista de la Universidad de Costa Rica, ISSN-e 2215-2652, ISSN 1409-2441, Vol. 25, Nº. 2, 2015, págs. 19-28
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Cuando un radar opera en ambientes costeros o en alta mar, aparece una señal indeseable denominada clutter marino como fondo en las mediciones. El esquema CA-CFAR es la solución clásica a la detección de blancos sobre fondos de clutter, contando con un factor de ajuste que se mantiene fijo durante todo el período de operación. Empleando la herramienta MATLAB, el autor simula mediciones de amplitud del clásico clutter Weibull bajo la operación CA-CFAR. Como resultado, se obtiene una relación entre las condiciones de operación (parámetro de forma Weibull) y la conFigure uración más eficiente del factor de ajuste para varias probabilidades de falsa alarma. Así, es sugerida la implementación de un detector con factor variable, adaptado a los cambios del ambiente. Nótese que el entorno marino está presente en la mayor parte de los escenarios tanto en aplicaciones militares como meteorológicas

  • English

    When radars operate in coastal or offshore environments, an undesired signal known as clutter appears as background in the measurements. The CA-CFAR detector is the classic solution for the detection of targets inside clutter, typically using a fixed value for its adjustment factor the entire period of operation. Using MATLAB, the author simulates the CA-CFAR response under amplitude samples from the classical sea clutter Weibull distribution. As a result, a relation between operating conditions (Weibull shape parameter) and the most efficient adjustment factor is obtained for various false alarm probabilities. Thus, the implementation of a new detector that achieves the adaptation to changing environments through the use of a variable adjustment factor is suggested. Note that sea environment is present in most radar scenarios both in military and meteorological applications.