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Comparação de equações antropométricas para estimativa da gordura corporal em indivíduos com excesso de peso

    1. [1] Universidade Federal de Santa Maria

      Universidade Federal de Santa Maria

      Brasil

  • Localización: Nutrición clínica y dietética hospitalaria, ISSN 0211-6057, Vol. 35, Nº. 3, 2015, págs. 27-33
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Comparison of anthropometric equations to estimate body fat in subjects with overweight
  • Enlaces
  • Resumen
    • português

      Introdução: A obesidade tem sido tema de diversos estudos que destacam sua prevalência, assim como, fatores de risco associados ao excesso de gordura corporal. Devido ao acúmulo excessivo de adiposidade acarretar prejuízos à saúde das pessoas, torna-se importante a verificação da quantidade e distribuição da gordura corporal por meio da avaliação da composição corporal. Algumas equações de predição do percentual de gordura corporal (%GC) vêm sendo desenvolvidas com a finalidade de ter-se a disposição meios práticos para a determinação do %GC. Objetivo: Comparar diferentes equações para a estimativa da gordura corporal de indivíduos com sobrepeso e obesidade, tendo como método de referência a absorciometria de raios-x de dupla energia (DXA). Métodos: Foram realizadas 78 avaliações com indivíduos de ambos os sexos com sobrepeso ou obesidade com idade entre 35 e 68 anos. O %GC foi obtido pela DXA (método referência) e pelas equações de Deurenberg et al., de Lean et al. e de Gómez-Ambrosi et al. denominada CUN-BAE (Clínica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator). A normalidade dos dados foi verificada por meio do teste de Kolgomorov- Smirnov e para a acuracidade dos resultados o Teste t pareado, correlação de Pearson, teste de Bland & Altman. Resultados: As equações de %GC não apresentaram diferença estatisticamente significativa em relação ao valor de referência (DXA). Observou-se elevados valores correlacionais (r = 0,86 a 0,91) entre o %GC das equações e o método de referência, assim como resultados de média da diferença de -0,4% a 0,1%, porém com elevados valores de dispersão (variação de 8,4% a -7,8%). Conclusão: Embora as equações utilizadas nesse estudo tenham apresentado elevados valores de dispersão na análise da concordância com o método de referência, a utilização das mesmas pode apresentar considerável relevância na estimativa da gordura corporal de grandes grupos populacionais.

    • English

      Introduction: Obesity has been the subject of several studies that highlight its prevalence, as well as risk factors. Due to the excessive accumulation of body fat lead to health problems of the people, it is important to check the amount and distribution of body fat by assessing body composition. Some prediction equations of body fat percentage (%BF) have been developed for the purpose of having the willingness practical means for the determination of %BF. Objective: To compare the equations proposed by Deurenberg et al. Lean et al. and Gomez Ambrosi et al. to determine the body fat of overweight and obese subjects, with the reference method by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA). Methods: We conducted 78 assessments with individuals of both sexes overweight and obese aged between 35 and 68 years. The % BF was obtained by DXA (reference method) and the equations of Deurenberg et al., Lean et al. and Gomez-Ambrosi et al. called CUNBAE (Clínica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator). We used the Kolgomorov-Smirnov test for data abnormality and the accuracy of the results the paired t test, Pearson correlation, Bland & Altman analysis. Results: The equations showed no statistically significant difference from the reference value (DXA). There was high correlational (r = 0,86 to 0,91) between the % BF of equations and the reference method, and average results of the difference -0,4% to 0,1%, but with high dispersion values (range 8,4% to -7,8%). Conclusion: Although the equations used in this study have presented high dispersion values in the analysis of compliance with the reference method, the use of these may have considerable importance in estimating the body fat of large population groups.


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