Ciclos de vida.: Ecologías y procesos enactivos

• Autores: Carlos Vila Barea
• Localización: Revista Comunicación y Medios, ISSN-e 0719-1529, ISSN 0716-3991, Nº. 22, 2010 (Ejemplar dedicado a: Comunicación y edades de vida (I)), págs. 11-15
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Life Cycles. Ecologies and Enactive Processes
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• Resumen
  • español

    Sin lugar a dudas el concepto de "comunidad" surgido desde los sistemas de agrupación en Internet, ha permitido reflexionar profundamente sobre el concepto de identidad y las prácticas que generan los diferentes criterios de segmentación. En este escenario, "comunidad" ha dejado de ser un concepto sólo aplicable a prácticas de Internet para transformarse en un emergente de una nueva red de definiciones que analizan las diferentes variables que permiten agrupar a los sujetos a partir ya sea de variables duras como las demográficas o blandas como las psicográficas. Este texto recorre algunas de estas aproximaciones de agrupación de los sujetos que forman parte hoy de las estructuras de segmentación para definir universos muestrales de investigación en el campo social. El concepto de "comunidad" da vida a "nuevas ecologías", replantea los ciclos de vida bajos criterios de edad, aporta los indicadores de valor y motivación en redes que son sólo analizables desde procesos enactivos y por ello profundamente diversos y autogenerativos.

  • English

    Certainly the concept of "community" emerged from the Internet has allowed think on identity and practices generated by different groups according diverse segmentation criteria. Thereby, "community" is no longer a concept only applies to Internet practices to become an emerging term of a new network definitions that analyze the different variables that group the subjects from either hard as soon as soft variables. This text reviews some of these approaches that are now part of structures to define segmentation sample in the social research. The concept of "community" promoves "new ecologies", rethinks life cycles and age criteria, provides values and motivation indicators in networks that are only analyzable from enactive processes and, therefore, profoundly diverse and self-generative.