Resumen de Análisis fractal de las series de tiempo de anomalías de variables de frijol en México.

Olivia Delgadillo Ruiz, Juan Antonio Leos Rodríguez, Pedro Pablo Ramírez Moreno, Ricardo David Valdez Cepeda

• español

  Las series de anomalías de superficie cosechada, volumen de producción, rendimiento medio anual y volúmenes exportados e importados de frijol en México pueden ser caracterizadas por la dimensión fractal (Dv) estimada mediante la técnica de variografía. Los resultados sugieren que las series de anomalías de variables de frijol pueden ser modeladas como series autoafines. Los  valores de dimensión fractal Dv > 1.5 hasta 2 expresan la presencia de variaciones de corto plazo. Los valores de Dv > 1.5 para las series de anomalías de variables de frijol sugieren un comportamiento antipersistente; es decir, estas series son impredecibles, a menos que se involucre un parámetro de fractalidad en los modelos estadísticos estimados con fines de predicción.

• English

  Mexico’s anomaly time series for harvested area, production volume, annual mean yield, and exported and imported volumes of dry bean can be characterized by means of fractal dimension (Dv), estimated through variography. General results suggest those series can be properly modeled as self-affine series. Fractal dimension (Dv) values > 1.5 to 2 indicate presence of short time variation. Whereas Dv values > 1.5 for the dry bean anomaly time series suggest predominance of antipersistent variation; that is to say, all these series are unpredictable unless we involve a fractality parameter in the estimated statistical models so as to predict them.