Resumen de Integración de Inteligencia en la MIB del Modelo OSI para la gestión de Redes de Telecomunicaciones

Antonio Martín, Carlos León, Alejandro López Belchí

• español

  La Gestión de red se define como el conjunto de actividades dedicadas al control y vigilancia de los recursos existentes en las redes de telecomunicaciones. En los complejos sistemas actuales, es necesario realizar una gestión de la red asistida por un software avanzado. La Inteligencia Artificial se incorpora a la gestión de las redes, con el fin de facilitar labores de administración y control de toda la información que proviene de los recursos gestionados, dando origen a la Gestión Inteligente de las Redes. Este nuevo paradigma, proporciona a los sistemas de gestión de un mayor grado de cohesión con las tecnologías de comunicaciones actuales, a la vez de disponer de todas las posibilidades y ventajas aportadas por la Inteligencia Artificial. Nuestro estudio tiene como objetivo perfeccionar las técnicas actuales de gestión. Para ello se establecen mecanismos que permiten una mayor correlación entre las especificaciones de la red y las aplicaciones que efectúan el tratamiento de la información de gestión. Presentamos una nueva concepción denominada “Gestión Inteligente Integrada” y una extensión del modelo de gestión OSI, que contempla la inclusión del conocimiento de gestión, en las propias especificaciones de los objetos gestionados. Este modelo consigue reunir conceptos que actualmente pertenecen a distintos ámbitos de estudio, la Inteligencia Artificial y la Información de Gestión del sistema. De esta forma se obtiene una solución global, que permite a los administradores de redes utilizar la potencia aportada por la Inteligencia Artificial, en particular de los Sistemas Expertos, de una forma sencilla y transparente.

• English

  With the technology of telecommunication network developing and the size of communication network enlarging constantly, network management need additional requirements. Network management activities, such as fault, security, performance, etc. have performed for network management models. OSI and Internet are dominant network management models, which have been used to administration and control the most of existing networks. Traditional intelligent management technologies can play an import role in the problems solving and reasoning techniques are employed in network management. These activities are becoming supplementary functionalities in the network management, direct expert system involvement. However, these systems are not flexible enough for today’s evolving network needs. We propose a hybrid solution that employs both managed model and AI reasoning technique for the management of heterogeneous distributed information networks.