Nuestro objetivo es presentar una metodología estadística, junto con dos nuevos programas (DODESSYS y UDASYS). Para esta tarea compilamos una base de datos de 249 muestras de rocas dacitas provenientes de cuatro regiones del cinturón volcánico mexicano (MVB): volcanes monogenéticos de la Sierra de Chichinautzin y el Valle de México, estratovolcán Nevado de Toluca, estratovolcán Iztaccíhuatl y estratovolcán Popocatépetl. Las pruebas estadísticas de discordancia y significancia (ANOVA -ANalysis Of Variance-, F de Fisher y t de Student) fueron aplicadas al 99% de nivel de confianza. Se calculó la estadística final para 98 parámetros, incluyendo óxidos mayores, elementos de tierras raras, elementos traza y parámetros adicionales, tales como parámetros de relaciones logarítmicas usados en nuevos diagramas de discriminación tectónica. Estos parámetros fueron tratados como muestras estadísticas univariadas y fueron clasificados en cuatro regiones del MVB. Las pruebas estadísticas de discordancia detectaron datos discordantes en 124 (aproximadamente en el 35%) muestras estadísticas univariadas. La prueba ANOVA mostró diferencias significativas entre todos los grupos en 32 parámetros. Las similitudes y diferencias entre los parámetros de relaciones logarítmicas pueden ser útiles en el futuro para proponer diagramas de discriminación tectónica a partir de una base de datos representativa.
Our aim is to show a statistical procedure along with two new computer programs (DODESSYS and UDASYS). For this task we compiled a database of 249 samples of dacite coming from four closely located Mexican Volcanic Belt (MVB) areas: monogenetic volcanoes from the Sierra de Chichinautzin and Valle de México, the Nevado de Toluca stratovolcano, the Iztaccíhuatl stratovolcano and the Popocatépetl stratovolcano. The discordancy and significance (ANOVA -ANalysis Of Variance-, Fishers' F and Student's t) statistical tests were applied at 99% confidence level. The final statistical was calculated for 98 geochemical parameters, these include major oxides, rare earth elements, trace elements and additional parameters, as well as log-ratio parameters used in new tectonic discrimination diagrams. These geochemical parameters were treated as univariate statistical samples and were classified according with the four MVB regions. Discordancy statistical tests detected discordant outliers in 124 (amount to about 35%) statistical samples. ANOVA tests showed significant differences among all groups in 32 parameters. The similarities and differences between the log-ratios parameters elements may eventually be useful in future to propose tectonic discrimination diagrams from a representative database.
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