Dolor torácico en Urgencias

• F. Díez del Hoyo ^[1] ; M. Juárez Fernández ^[1] ; I. Sousa Casasnovas ^[1]
  1. [1] Hospital General Universitario Gregorio Marañón

     Hospital General Universitario Gregorio Marañón

     Madrid, España

     
• Localización: Medicine: Programa de Formación Médica Continuada Acreditado, ISSN 0304-5412, Serie 11, Nº. 87, 2015 (Ejemplar dedicado a: Urgencias: Urgencias cardiovascualares. Reanimación cardiopulmonar), págs. 5167-5174
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Chest pain in the Emergency Department
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• Resumen
  • español

    El dolor torácico es una de las causas más frecuentes de consulta en los servicios de Urgencias de nuestro medio. Si bien en la mayoría de los casos no se asocia a una condición grave subyacente, los pacientes son sometidos a un gran número de pruebas complementarias, con una alta estancia media y un elevado gasto sanitario asociado. En los casos relacionados con patología grave, sobre todo con el síndrome coronario agudo, el diagnóstico rápido es capital, y el retraso en el mismo, o la ausencia de una correcta interpretación de los síntomas, puede ser fatal. La estratificación del riesgo en función de la tipicidad de los síntomas, la presencia de factores de riesgo cardiovascular y las alteraciones del electrocardiograma y de la nueva troponina ultrasensible aumentan la precisión diagnóstica.

  • English

    Chest pain is one of the most common reasons why patients visit emergency departments. Even though in the majority of cases it is not associated to a severe underlying condition, patients undergo a large number of diagnostic tests, with prolonged average stays and subsequent high healthcare costs. When related to serious pathology, mainly acute coronary syndromes, rapid diagnosis is of crucial importance, and delays or even mistakes during correct symptom's assessment could lead to fatal outcomes. Risk stratification according to the presence of ischemic symptoms, cardiovascular risk factors and electrocardiogram or high sensitivity troponin disturbances increase diagnostic accuracy.