Sistemas de análisis acústico y de reconocimiento autom ático en habla espontánea

• Autores: Jorge A. Gurlekian, Diego Alexis Evin, Humberto M. Torres, Alejandro Renato
• Localización: Subjetividad y Procesos Cognitivos, ISSN-e 1666-244X, Vol. 14, Nº. 2, 2010 (Ejemplar dedicado a: Herramientas informáticas y análisis del discurso), págs. 89-98
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Acoustic Analysis and Automatic Recognition Systems in spontaneous speech
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• Resumen
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    En este trabajo se presentan dos sistemas de análisis acústico del habla con aplicaciones a la descripción de segmentos de discurso espontáneo y un sistema de reconocimiento automático de habla espontánea orientado a la detección de palabras. El primer sistema de análisis presenta detalladamente todos los rasgos instintivos segmentales y suprasegmentales del habla en forma simultánea asociados a la frecuencia, energía y duración. El segundo presenta automáticamente los parámetros físicos asociados a la entonación en una superficie que cuantifica el campo vocal del hablante y mide el rango vocal y dinámico en el discurso hablado. Se presenta un histograma de la frecuencia fundamental útil para comparar las tendencias entonativas de sesión a sesión. Finalmente se ha desarrollado una herramienta de reconocimiento con modelos acústicos para el español hablado en la Argentina. El mismo transcribe los sonidos grabados a texto y posibilita la aplicación de otras herramientas para el procesamiento de lenguaje natural.

  • English

    In this paper two acoustic speech analysis systems are presented with applications to the description of spontaneous speech segments and a system of automatic spontaneous speech recognition oriented to word detection. The first analysis system presents in detail all segment and supra-segment instinct speech features simultaneously and associated frequency, power and duration. The second automatically displays the physical parameters associated to intonation in a surface that quantifies the vocal field of the speaker and measures the vocal and dynamic range in spoken discourse. A histogram of the fundamental frequency proves useful to compare intonation tendencies from session to session. Finally a recognition tool with acoustic models was developed for Spanish spoken in Argentina. It transcribes the recorded text sounds and enables the application of other tools for natural language processing.