Gaia Analysis and Design of a Multi-agent-based Shop Floor Control System

• José Alberto Araúzo ^[1] ; Ricardo del Olmo ^[2] ; Juan José Laviós ^[2]
  1. [1] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
  2. [2] Universidad de Burgos

     Universidad de Burgos

     Burgos, España

     
• Localización: Dirección y organización: Revista de dirección, organización y administración de empresas, ISSN 1132-175X, Nº. 54, 2014, págs. 26-35
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis y Diseño Gaia de un sistema multiagente de control de planta
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Análisis y Diseño Gaia de un sistema multiagente de control de plantaResumen: Para mejorar el desempeño de las actuales plantas de producción, muchas investigaciones sugieren la implementación de sistemas de fabricación basados en agentes, donde las actividades de programación y control de la producción están distribuidas sobre varias entidades denominadas agentes. Para desarrollar este tipo de sistemas, durante las dos últimas décadas se han propuesto varias metodologías que proporcionan los conceptos y procedimientos para definir las principales características de los sistemas multiagente. En este ar tículo se muestra el proceso de análisis y diseño de un sistema multiagente de control de planta mediante Gaia, una de las metodologías de desarrollo de sistemas multiagente más aceptadas en la actualidad. El sistema ha sido posteriormente implementado mediante JADE. También mostramos algunos resultados experimentales que muestran que el desempeño de nuestra propuesta en entonos flexibles es satisfactorio.

  • English

    To achieve competitiveness in the today’s manufacturing plants; many researchers suggest agent based manufacturing systems, with scheduling and control activities distributed on several entities called agents. To develop this kind of systems some promising agent-oriented software methodologies, as Gaia, have been proposed. They provide the concepts and procedures to define the main features of multi-agent systems. In this paper we show how we used the Gaia methodology to analyze and design a multi-agent-based shop floor control system that has been further implemented by JADE. We also show preliminary computational experiments that show as our approach has a good performance in flexible environments.