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Estimación de la curva de crecimiento en machos bubalinos en una empresa cubana

    1. [1] Instituto de Ciencia Animal. San José de las Lajas. Mayabeque. Cuba
  • Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 64, Nº 246, 2015, págs. 179-182
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Para la caracterización de la curva de crecimiento se utilizaron los datos de 11 pesajes mensuales (1188 observaciones), desde los 8 hasta los 18 meses de edad correspondientes a 108 búfalos de la raza mestizo de Bufalipso que se encontraban en prueba de com- portamiento entre los años 2007 y 2012, los cuales vinieron de 16 rebaños localizados en una empresa de la región occidental de Cuba. Los pesos individuales de cada animal fueron ajustados a las edades que correspondieron a cada uno de los pesajes, y además se utilizó un modelo mixto para corregir los mismos a los efectos mes y año de destete. En la estimación de la curva de crecimiento y sus parámetros (β 0 , β 1 y β 2 ) de los animales se utilizaron los modelos Brody, Gompertz, Von Bertalanffy y Logístico. La bondad de ajuste y discriminación entre los modelos utilizados demostraron un alto ajuste en los cuatros mode- los, con R 2 por encima de 90 %. El modelo Logístico fue el de mejor ajuste para describir la curva de crecimiento en machos bubalinos mestizos Bufalipso según los criterios estadísticos evaluados bajo estas condiciones.

    • English

      To characterize the growing curve it was utilized a database with 11 monthly weighting (1188 records) from 8 to 18 months of age corresponding to 108 graded male buffaloes in performance tests between the 2007 and 2012 control years which came from 16 herds located in an enterprise at the west region of Cuba. The individual weights of each animal were adjusted to their corresponded weighting age then it was employed after a mixed model to adjust them to weaning month and year. To estimate the growing curves and their parame- ters (β 0 , β 1 and β 2 ) were utilized the Brody, Gompertz, Von Bertanlaffy and Logistic models.

      The goodness of fit and discrimination between models demonstrated a high adjustment to models evaluated with R 2 higher than 90 %. The Logistic model obtained the best adjustment to describe the growing curve of the male graded Buffalypso according to the statistic criterion considered under these conditions.


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