Steven R. Fassnacht, K. A. Dressler, D. M. Hultstrand, R. C. Bales, G. Patterson
Se analiza la relación entre el equivalente de agua en la nieve (SWE) y 28 variables (27 variables topográficas y otra basada en la densidad del dosel) para la Cuenca del Río Colorado, EE.UU. mediante regresión multivariante.
Estas variables incluyen la localización, pendiente y orientación a diferentes escalas, además de variables derivadas para indicar la distancia a las fuentes de humedad y la proximidad a las barreras topográficas, además de las características de las barre- ras topográficas entre las fuentes de humedad, las áreas de acumulación de nieve y la densidad del dosel. Se utilizaron telemetrías semanales de nieve (SNOTEL) desde 1990 hasta 1999. Las variables más importantes fueron la elevación y la pendiente a escala regional (81 km 2 ). Dada la alta variabilidad estacional e interanual, fue nece- sario establecer regresiones específicas para cada intervalo disponible de datos. La variación interanual en la relación entre variables topográficas y el SWE se corres- ponde con la cantidad de nieve acumulada a lo largo de la temporada y el ciclo de El Niño-Oscilación del Pacífico Sur.
The relation between snow water equivalent (SWE) and 28 variaables (27 opographically-based topographic variables and canopy density) for the Colorado River Basin, USA was explored through a multi-variate regression. These variables include location, slope and aspect at different scales, derived variables to indicate the distance to sources of moisture and proximity to and characteristics of obstacles between these moisture sources and areas of snow accumulation, and canopy density. A weekly time step of snow telemetry (SNOTEL) SWE data from 1990 through 1999 was used. The most important variables were elevation and regional scale (81 km 2 ) slope. Since the seasonal and inter-annual variability is high, a regression relationship should be formulated for each time step. The inter-annual variation in the relation between SWE and topographic variables partially corresponded with the amount of snow accumulated over the season and the El Niño Southern Oscillation cycle.
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