Sistema de Aprendizaje de Patrones de Navegación Web Mediante Gramáticas Probabilísticas de Hipertexto

Cortéz Vásquez, Augusto Parcemon ^[1]
1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  
  Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  
  Perú
Localización: INGE CUC, ISSN 0122-6517, ISSN-e 2382-4700, Vol. 11, Nº. 1, 2015, págs. 72-78
Idioma: español
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Resumen
- Uno de los problemas que reviste real interés en el área de minería de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexión y extraer patrones de comportamiento que permitan definir sus preferencias con el fin demejorar el diseño de futuras páginas adaptando las interfaces de los sitios web a los usuarios individuales. En esta investigación se pretende ofrecer en primer lugar una presentación de los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilísticos para identificar sitios web más relevantes o visitados.En segundo lugar se representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las másrelevantes en relación a un tópico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de logde servidor representado mediante gramáticas probabilísticas libres de contexto.