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Diferentes rutas de procesado para reforzar poliuretanos con grafeno

  • Autores: I. Navarro Baena, L. Peponi, J.M. Kenny
  • Localización: Revista de plásticos modernos: Ciencia y tecnología de polímeros, ISSN 0034-8708, Vol. 110, Nº. 703, 2015
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      En el presente trabajo se estudian diferentes nanocompuestos obtenidos a partir de una matriz de un poliuretano lineal formado por estructuras de copolímeros de bloque de policaprolactona (PCL) y poli(L-ácido láctico) (PLLA) reforzados con grafeno en diferentes proporciones en peso. En particular los nanocompuestos se obtuvieron utilizando tres métodos de procesado diferentes: “solvent casting”, extrusión y polimerización “in situ”. La dispersión de grafeno en la matriz polimérica se estudió por microscopia electrónica de transmisión. Se realizó un estudio del impacto que tienen, tanto los diferentes porcentajes de grafeno como las diferentes rutas de procesado en las propiedades eléctricas, térmicas y mecánicas de los nanocompuestos. Por último se estudió el comportamiento de memoria de forma en las muestras obtenidas mediante polimerización "in situ", demostrando que la inclusión del grafeno no deteriora las propiedades de memoria de forma intrínsecas de la matriz

    • English

      In the present work different nanocomposites obtained from a linear polyurethane matrix based on blocks of Poly(e-caprolactone) (PCL) and poly(lactic acid) reinforced with graphene are presented. In particular, nanocomposites were obtained by three different processing methods: solvent casting, extrusion and “in situ” polymerization. A study about the effect of the different amounts of graphene as well as the different processing routes has been carried out. Graphene dispersion into the polymer matrix was also studied by transmission microscopy. Finally, the shape memory behavior for the samples prepared by “in situ” polymerization process has been studied, revealing that “in situ” nanocomposite is able to maintain the intrinsic shape memory behavior of the polymeric matrix


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