En este trabajo presentamos un procedimiento secuencial de decisi¶on en el cual se obtiene una ordenaci¶on colectiva de alternativas a partir de las preferencias individuales, teniendo en cuenta las aportaciones al consenso de cada uno de los miembros del grupo. En un primer paso, se determinan las distancias entre las preferencias individuales y la preferencia colectiva correspondiente a la regla de Borda. A partir de estas distancias, se obtiene una medida del grado de consenso existente en cada subconjunto de votantes y asignamos un peso a cada uno de ellos, correspondiente a su contribuci¶on marginal al consenso, de forma que aquellos votantes que contribuyan negativamente al consenso son eliminados del grupo. A continuaci¶on se reitera el proceso hasta conseguir que todos los miembros del grupo contribuyan positivamente al consenso. Llegado este momento, se ponderan las opiniones de los votantes por los pesos correspondientes y se genera una ordenaci¶on colectiva de alternativas a trav¶es de una regla de Borda ponderada. Una vez introducido el procedimiento, se analizan algunas de sus propiedades.
In this paper we introduce a sequential decision procedure that provides a collective ranking of alternatives from a set of individual preferences. This decision procedure takes into account the contributions to the consensus of each member of the group. In the ¯rst stage we consider the collective preference provided by the Borda rule and the distances between individual and collective preferences. Taking into account these distances, we measure the agreement in each subset of voters, and a weight is assigned to each voter: his/her marginal contribution to the agreement.
Those individuals which negatively contribute to the consensus are expelled of the group. Then we reinitiate the decision procedure until all the individuals positively contribute to the consensus.
Subsequently, we apply a weighted Borda rule where the opinions of each voter are multiplied by his/her weight which generates the ¯nal collective preference. We analyze some features of this decision procedure.
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