Resumen de Influencia de la SST y la SLP sobre la variabilidad de la temperatura en Colombia

Samir Córdoba-Machado, Reiner Palomino, María Jesús Esteban-Parra

• español

  Objetivo: En este trabajo se estudia la influencia de los campos globales de presión a nivel del mar (SLP) y de la temperatura superficial del mar (SST), así como de varios índices climáticos de teleconexión (NAO, PDO, NIÑO 3,4, etc) sobre la temperatura del aire en superficie en Colombia. Metodología: Mediante un análisis de componentes principales (PCA) aplicado sobre 42 estaciones de temperatura distribuidas sobre Colombia, se han identificado los principales modos de variabili- dad de la temperatura del aire para las estaciones de invierno (DEF) y verano (JJA) en el país. Resultados: Los resultados muestran una importante influencia de la SLP y la SST del Pacífico, esencialmente asociadas con el ENSO, así como del Atlántico tropical, más significativa para la temperatura de invierno que para la de verano. Conclusión: Como las relaciones encontradas entre los campos globales y las temperaturas de Colombia aparecen desfasadas, podrían ser de gran utilidad para la predicción de las temperaturas de Colombia.

• English

  Objetive: This work presents the study of the influence of global fields of sea level pressure (SLP) and sea surface temperature (SST), as well as the impact of various climatic indices of teleconnections (NAO, PDO, NIÑO 3,4, etc.) on the air temperature in Colombia. Methodology: Applying a principal component analysis (PCA) on 42 temperature stations distributed over Colombia, we have identified the main modes of variability of air temperature for the winter (DJF) and summer (JJA) in the country. Results: The results show a significant influence of the SLP and the SST from the Pacific, essentially associated with the ENSO, and from the tropical Atlantic, more significant for winter temperatures than for summer. Conclusions: The relationships found between the global patterns and the Colombia temperatures are not in phase, showing important correlations several seasons in advance, these results could be very useful for the prediction of temperatures in Colombia.