Análisis multiresolución y polarización de la renta

• Autores: Federico Palacios González, Rosa María García Fernández
• Localización: Anales de economía aplicada 2007 / coord. por Pedro Benito Moyano Pesquera, Noelia Somarriba Arechavala; Josefa E. Fernández Arufe (dir.), José Luis Rojo García (dir.), Vol. 6, 2007 (Área VI : Economía y empresa), ISBN 84-96477-93-2, págs. 52-67
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo, es analizar la polarización de la renta utilizando una familia de mixturas de densidades que se obtienen trasladando, sobre los puntos que definen una partición regular del rango de rentas [a, b] en m segmentos, y dilatando, mediante el factor s-1 = (b - a)/m , la función box spline de orden 3.

    Los coeficientes de modelo se estiman por el método de máxima verosimilitud. Varios coeficientes distintos de cero y contiguos pueden configurar una distribución de rentas, no necesariamente simétrica, de una subpoblación. Dichos coeficientes determinan el tamaño relativo de tal subpoblación. Distintos grupos de coeficientes contiguos aislados entre si por uno a varios coeficientes de menor valor que los contiguos definen subpoblaciones netamente diferentes mostrando un efecto de polarización en la población.

  • English

    The aim of this paper is to develop a different approach to explore and measure polarization using different levels of resolution. The tool proposed is a family of probability density functions which are obtained by mixing dilation and translation (over a regular partition on a closed interval [a,b]) of a box spline of degree three.

    The coefficients of the model are estimated by maximum likelihood procedure. Several coefficients located together and distinct from zero capture a sub-population and may generate a unimodal income distribution not necessarily symmetric. The sum of such coefficients is equal, in proportion, to the size of the sub-population. Different groups of coefficients isolated by coefficients with a lower relative importance than the rest of the coefficients may define different sub-populations, showing the polarization of the distribution.