Yelitza Josefina Marcano Aular, Rodney T. Rodríguez
El objetivo de la investigación fue obtener patrones sobre los estudiantes que no han podido concluir sus estudios universitarios, en la Licenciatura en Computación de LUZ-NPF; aplicando para ello la Minería de datos. En tanto, corresponde a una investigación de tipo descriptiva de campo y se desarrolló bajo la metodología computacional Crisp-DM, con apoyo de Weka; los datos provienen de tres poblaciones: estudiantes entre el primer y tercer semestre, profesores entre el primer y quinto semestre del período I-2012, así como los reportes de matrícula 2008-2011 suministrados por Control de Estudios. Se construyó un modelo computacional para la predicción de la deserción estudiantil, empleando: Árboles de decisión C4.5 y la técnica de los k vecinos más cercanos. Entre los resultados se presentan pocos conocimientos previos en el área de lógica y matemática, escasos recursos económicos para proveerse de equipos de computación, falta de concentración en los estudios y pocas horas dedicadas al estudio.
The aim of this study was to obtain patterns on students who could not finish their university studies, in the bachelor of computing at LUZ-NP; by applying data mining. A field-descriptive research was conducted based on Crisp-DM computing methodology with Weka support. Sample data was collected from students between first and third term, teachers from first and fifth term during the period I-2012; as well as the reports from control study’s office between 2018 and 2011. A computing model was built to predict student’s dropout. C4.5 decision and k neighbors’ technique were applied. Results demonstrated not too much previous knowledge in the logic and mathematical areas, reduced economical resources to buy computing equipments, lack of concentration on studies and a few hours dedicated to study.
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