Images compression process in the radiological service unit as an infrastructure component in the colombian health model.

• Aparicio Pico, Lilia Edith ^[1] ; Cardenas, Julian Luciano ^[2] ; López Sevillano, Alexandra Maria ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
  2. [2] Center of electronic and Informaqtion Technologies (CEETI), Universidad Central Marta Abreu de las Villas Santa Clara
• Localización: TECCIENCIA, ISSN-e 2422-3670, ISSN 1909-3667, Vol. 10, Nº. 19, 2015 (Ejemplar dedicado a: TECCIENCIA (Jul-Dec 2015) In progress), págs. 33-42
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Proceso de comprensión de imágenes en las unidades del servicio radiológico como un componente de la infraestructura en el modelo colombiano de salud
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este artículo presenta el proceso de compresión de imágenes de la Transformada Discreta de Coseno (DCT, por sus siglas en inglés). Al ser una de las transformadas más significativas en el área de la compresión digital de imágenes, la DTC transforma un bloque de datos en un nuevo conjunto de valores fijos.  Este trabajo presenta una revisión de la compresión de imágenes aplicada al campo de la salud, específicamente en los servicios de radiología, donde la Transformada Discreta de Coseno (DCT) es utilizada como la Transformada Discreta del Coseno Inverso (IDCT, por sus siglas en ingles). En este caso particular, un algoritmo rápido es usado para la DTC, que es resuelto mediante la aplicación del paralelo aritmético, permitiendo que el diseño arquitectónico alcance un mejor desempeño en la implementación del software. Inicialmente se incluyen las diferentes modalidades de imágenes, que son introducidas en el sistema de comprensión para obtener resultados a través de simulaciones en Matlab. Posteriormente, los resultados se basan en la aplicación del sistema en los servicios de radiología dentro de los componentes de infraestructura en el sector de salud y finalmente se realiza un análisis de la producción del 2011 al 2014 en los hospitales observados.  

  • English

    This article depicts the process of images compression for the Discrete Cosine Transform (DCT). By being one of the most significant transformations in the area of digital image compression the DCT transforms a block of data into a new set of values. This work presents a review of images compression applied to the field of health specifically for the radiology service, where the Discrete Cosine Transform (DCT) is used as the Inverted Discrete Cosine Transform (ICDT).  In this particular case, a rapid algorithm is used for DCT, which is figured out by applying the parallel arithmetic allowing the designed architecture to reach a better performance in software implementations. Firstly the different imaging modalities that are introduced into the compression system to obtain results through simulations in Mathlab are included here. Subsequently, based on the results the application of radiology service is seen within the infrastructure component in the health sector and finally an analysis of production from 2011 to 2014 of hospitals is observed.