Eunice Semprum, Carlos Durante
El propósito fundamental de esta investigación fue determinar la radioatenuación troposférica por lluvia que sufren los radioenlances en localidades del Sur del Lago de Maracaibo. Basados en los datos de lluvia de años anteriores, mediante la aplicación del método de pronóstico de Promedio Móvil Integrado de Auto Regresión (ARIMA), fue posible determinar la radioatenuación en función de la frecuencia y la intensidad de lluvia registrada mensualmente para los años 2006 al 2010 con índices de error confiables. Este desarrollo está relacionado directamente a los problemas que producen las precipitaciones en forma de lluvia en los enlaces de radiofrecuencias, donde se observa la pérdida en la potencia de la señal electromagnética a causa de la disipación de energía en forma de calor por las gotas de lluvia. El estudio está compuesto por 4 fases de desarrollo: la recopilación de los datos de estaciones meteorológicas de la zona, los cuales fueron suministrados por el Instituto para la Conservación del Lago de Maracaibo, la aplicación y análisis del método de pronóstico ARIMA, la estimación de la intensidad de lluvia pronosticada y, por último, el cálculo de las radioatenuaciones para cada período mensual. El tipo de investigación es de campo y predictiva con diseño no experimental. Se concluyó que La Fría es la localidad que presenta mayor radioatenuación troposférica debido a la alta intensidad de lluvia.Palabras Clave:pronóstico, lluvia, radioatenuación, troposfera, ARIMA.
The primary purpose of this investigation was to determine the tropospheric radio attenuation by rain that occurs in radio links in southern Maracaibo Lake locations. Based on previous year’s rainfall data, using the forecasting method AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), it was possible to determine the radio attenuation depending on the frequency and the intensity of monthly predicted rainfall for the years 2006 to 2010 with reliable error rates. This development is directly linked to the problems caused by rainfall in radio links, since there is a loss in signal strength due to the electromagnetic energy dissipation in the form of heat by the raindrops. The study consisted of 4 stages of development: the collection of data from weather stations in the area, which were provided by the Institute for the Conservation of the Maracaibo Lake, the application and analysis of ARIMA forecasting method, the estimation of the intensity of forecasted rain and, finally, the computation of radio attenuation for each monthly period. The investigation has field and predictive model whit not experimental design. It was concluded that La Fría is the town with higher tropospheric radio attenuation due to the higher rain intensity. Words key: forecast, rain, radioattenuation, troposphere, ARIMA.
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