Mineração de dados para estimativas de mortalidade pré-abate de frangos de corte

• Rodrigues, V.C. ^[1] ; Vieira, F.M.C. ^[1] ; Silva, I.J.O. ^[1]
  1. [1] Departamento de Engenharia de Biossistemas. Piracicaba-SP. Brasi
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 62, Nº 239, 2013, págs. 469-472
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Data mining for preslaughter mortality preview of broilers
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• Resumen
  • English

    The performance of a simple information system to identify possible mortality conditions in pre-slaughter operation through classification and regression trees was studied. Data referring a commercial broiler slaughterhouse, located in State of São Paulo, were studied using a data mining system (CART). This decision tree is able to predict categorical variables through a historical dataset and then classify effects. The classi- fication tree had 77 % of success and showed to be a practical and faster way to predictions for this dataset and it is able to show an easy interpretation to direct use by the sector area experts.

  • português

    Objetivou-se analisar a eficiência de um sis- tema de informação simples para diagnosticar cenários de mortalidade em condições de espera pré-abate, pelo uso de árvores de regressão e classificação, estudando dados de um abatedouro comercial de frangos de corte no Estado de São Paulo, utilizando-se um sistema de mineração de dados (CART, classification and regression trees).

    Esta árvore de decisão, por meio de um conjunto de dados históricos, é capaz de predizer variáveis categóricas e classificar efeitos, e apresentou 77 % de acerto e mostrou ser um meio prático e rápido para predições, além de ser de fácil interpretação para uso direto de técnicos.