Phoneme Recognition System Using Articulatory-Type Information

• Autores: Alexander Sepúlveda Sepúlveda, Alberto Patiño Saucedo, Diego Ferney Gómez Cajas
• Localización: TECCIENCIA, ISSN-e 2422-3670, ISSN 1909-3667, Vol. 10, Nº. 19, 2015 (Ejemplar dedicado a: TECCIENCIA (Jul-Dec 2015) In progress), págs. 15-24
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Sistema de reconocimiento de fonemas usando información de tipo articulatorio
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo se enmarca dentro del desarrollo de sistemas de reconocimiento de fonemas y busca establecer si la incorporación de información relacionada con el movimiento de los articuladores ayuda a mejorar el desempeño de los mismos. Para ello, se desarrollan y comparan un par de sistemas, donde el modelo acústico se obtiene a partir del entrenamiento de cadenas ocultas de Markov. El primer sistema representa la señal de voz mediante coeficientes cepstrales en la escala Mel; y el segundo, utiliza los mismos coeficientes cepstrales pero en conjunto con parámetros articulatorios. Los experimentos fueron realizados sobre la base de datos MOCHA-TIMIT. Los resultados muestran un incremento significativo en el desempeño del sistema al agregar parámetros articulatorios con respecto a sistemas basados en coeficientes cepstrales en la escala Mel.

  • English

    This work is frameworked within the development of phoneme recognition systems and seeks to establish whether the incorporation of information related to the movement of the articulators helps to improve the performance thereof. For this purpose, a pair of systems is compared and developed, where the acoustic model is obtained from training hidden Markov chains. The first system represents the voice signal by Mel Frequency Cepstral Coefficients; the second uses the same Cepstral coefficients but together with articulatory parameters. The experiments were conducted on the MOCHA-TIMIT database. The results show a significant increase in the system´s performance by adding articulatory parameters compared to that based only on Mel Frequency Cepstral Coefficients