Heterogeneidad geográfica en la calidad de vida relacionada con la salud. Análisis multinivel para Argentina

• Marcos Herrera ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Salta

     Universidad Nacional de Salta

     Argentina

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 33, Nº 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Economía Espacial: Modelos espaciales de panel y longitudinales), págs. 119-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geographical Heterogeneity in the Quality of Life Related to Health. Multilevel Analysis for Argentina
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• Resumen
  • español

    Este trabajo examina el alcance de las diferentes fuentes de variación geográfica en los reportes de calidad de vida relacionada con la salud. Concretamente, el presente trabajo investiga tres importantes preguntas: ¿Existen diferencias significativas a través de los grupos urbanos en los reportes de CVRS?; ¿Pueden los factores composicionales explicar las diferencias en la CVRS?, y ¿El factor contextual de pobreza estructural impacta en la percepción individual de CVRS?. Mediante modelos multinivel que permiten analizar simultáneamente fuentes de variación individual y factores socio-contextuales se encuentra evidencia de la heterogeneidad geográfica en la CVRS. Las variables individuales, tales como los factores de riesgo, influyen significativamente aunque no explican completamente la variabilidad geográfica. La pobreza estructural como factor contextual afecta negativamente en la percepción de calidad de vida. Este trabajo destaca la necesidad de considerar explícitamente el vínculo de la salud individual al contexto socio-económico en donde el individuo interactúa.

  • English

    This paper examines the extent of geographic variation in the reports of quality life related to health. Specifically, this paper investigates three important questions: Are there significant differences across urban groups in reports of HRQOL?; Can compositional factors explain the differences in HRQOL?, and Does the contextual factor of structural poverty affects to the individual's perception of HRQOL?. Using multilevel models to simultaneously analyze sources of individual variation and social-contextual factors, we found evidence of geographical heterogeneity in HRQOL. Individual variables, such as risk factors, significantly influence but not completely explain the geographical variability. Structural poverty, as a contextual factor, negatively affects the perception of quality of life. This paper highlights the need to explicitly consider the linkage of individual social-economic context in which the individual interacts health.