Migration Processes in European Cities: A Spatio-Temporal Analysis Using Different Spatial Weights Matrices

• Elżbieta Antczak ^[1] ; Karolina Lewandowska-Gwarda ^[1]
  1. [1] University of Łódź

     University of Łódź

     Łódź, Polonia

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 33, Nº 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Economía Espacial: Modelos espaciales de panel y longitudinales), págs. 53-80
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Procesos migratorios entre ciudades europeas: Un análisis espacio-temporal usando diferentes matrices de pesos
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es contrastar el supuesto de interacción espacial entre los inmigrantes no nacionales, en una muestra representativa de ciudades europeas, utilizando un conjunto de matrices de contactos diseñadas para capturar la estructura multidimensional de las dependencias. En el análisis se utilizan diferentes instrumentos de geoestadística espacial, con base GIS, junto a indicadores ESDA y herramientas de econometría espacial. En la primera parte del trabajo se especifican hasta seis matrices de ponderaciones espaciales para conectar las ciudades de la muestra; dos se basan en el criterio de adyacencia, en otras dos se utilizan medidas de adyacencia direccional y las dos últimas están basadas en sendas medidas de distancia económica. El estudio incluye 271 ciudades europeas en los años 2005-2012. La variable analizada es la migración neta por 1.000 personas

  • English

    The aim of the article is to verify a hypothesis on the occurrence of spatial interactions in foreign migrations in selected European cities by applying different spatial weights matrices that define the multidimensional spatial dependences. The analysis used GIS, ESDA, geostatistical, spatial statistics and econometric tools to recognise and examine these interactions. The main part of the study was a specification of six spatial weights matrices that described relations occurring between cities in different ways: two adjacency and directional adjacency matrices, two geographical distance matrices and economic distance matrix. The study covered 271 European cities in the years 2005-2012. The analysed variable was net migration per 1000 people.