Resumen de Caracterización morfológica de la colección de Cyphomandra betacea (Cav.) Sendt de la Universidad de Nariño

Rubén Valencia, Overman Torres, Carlos Benavides Hontana, Oscar Checa, Tulio César Lagos Burbano

• español

  Cincuenta introducciones de la colección de tomate de árbol, C. betacea, de la Universidad de Nariño fueron caracterizadas morfológicamente durante el periodo de junio de 2009 - diciembre de 2010 mediante descriptores altamente discriminativos, bajo condiciones del municipio de Pasto en la vereda Caldera Bajo, que presenta una temperatura de 18 °C, 1600 mm de precipitación al año y altura de 1900 m.s.n.m. El Análisis de Componentes Principales indicó que los cuatro primeros factores, explicaron el 84,07% de la variabilidad total y la clasificación jerárquica identificó cuatro clases que junto con el ACP revelaron una alta contribución de los caracteres a la variación existente. El Análisis de Correspondencias Múltiples, reveló la formación de cinco factores que explicaron el 75,84% de la variación total de la población. Las características que más contribuyeron a la conformación de los factores fueron el Color de brotes apicales, el color de la nervadura en la haz y en el envés de la hoja, color de la hoja en la haz y en el envés, color del cáliz de la flor, el hábito de crecimiento de la copa, color del fruto maduro, forma del fruto, densidad de la copa y tamaño del fruto. El Análisis de Clasificación para caracteres cualitativos determinó tres grupos, diferenciados principalmente por el color de la placenta y tamaño de fruto.

• English

  Fifty introductions of the collection of tree tomato C.betacea, University of Narino, were morphologically characterized, during the period June, 2009 - December, 2010, by means of highly discriminant descriptors, under de Municipality of Pasto (Narino) in the village of Caldera Low. The place of study is located to 1900 masl, average temperature of 18°C and a rainfall of 1600mm per year. The Principal Component Analysis revealed that the first four factors accounted for 84.07% of the total variation, and the hierarchical classification identified four classes that which united to the Principal Component Analysis, presented a high contribution of the characters to the variation. Multiple correspondence analysis showed five factors with an explanation of 75.84% of the total variation of population. Characters of high contribution to conform the factors were: color of apical buds, color of nervation in both the front and the back sides of leaves, color calyx, growth habit of tree top, color of mature fruit, fruit shape, fruit size and density of the tree top. Hierarchical classification analysis for qualitative characters made possible three different groups for the characters: color of placenta and size fruit respectively.