La Separación en Regresión Logística, una solución y aplicación

• Valencia C., Marisol ^[1] ; Correa M., Juan C.
  1. [1] Docente
• Localización: Facultad Nacional de Salud Pública: El escenario para la salud pública desde la ciencia, ISSN-e 0120-386X, Vol. 29, Nº. 3, 2011
• Idioma: español
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• Resumen

  • La regresión logística es una de las técnicas estadísticas más aplicadas cuando se busca explicar el comportamiento probabilístico  de algún fenómeno. Un problema que aparece con frecuencia en estos modelos es la separación en los datos. Este no permite hallar los estimadores de máxima verosimilitud. Este trabajo se presenta una revisión del problema, mostrando un caso sobre la edad de la Menarquia, donde este ocurre, y se propone una solución.