Comparación de tres modelos probabilísticos, utilzados en ambientes de riesgo e incertidumbre

• Autores: José Manuel Herrerías Velasco, José Callejón Céspedes, Rafael Herrerías Pleguezuelo
• Localización: Anales de economía aplicada 2014 / coord. por Antonio García Lizana, Antonio Fernández Morales, Pablo Podadera Rivera, 2014, págs. 1296-1306
• Idioma: portugués
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    Es sobradamente conocido que las distribuciones de probabilidad más utilizadas como modelos probabilísticos, para problemas reales en ambiente de incertidumbre, son la distribución uniforme, la distribución triangular y la distribución beta. Usándose la distribución beta cuando de los tres valores típicos: optimista, pesimista y más probable, suministrados por un experto, puede considerarse que el valor más probable tiene un mayor interés en el problema, que los valores pesimista y optimista, por ello, se le da una ponderación de cuatro en la fórmula de la media.

    El objetivo principal de este trabajo es seleccionar una distribución del sistema de Pearson y otra de la familia de distribuciones Two Sided Power, TSP, que tengan la misma media que la distribución beta del método PERT y, posteriormente, comparar las tres distribuciones, mediante otras características estocásticas. También se utilizan los diagramas de cociente de momentos, para averiguar cuál de ellas es el modelo probabilístico más flexible y que mejor se ajusta, a los problemas reales en ambiente de riesgo o de incertidumbre.

  • English

    It is well known that the most commonly probability distributions used as probabilistic models, for real problems in environment of uncertainty, are uniform distribution, triangular distribution and beta distribution. It is usual that beta distribution is used when, based on three typical values: optimistic, pessimistic and most likely values, supplied by an expert, the most likely value has a greater interest in the problem that the pessimistic and optimistic values, for this reason, is given a weighting of four in the formula of the average.

    The main objective of this work is to select a distribution of the Pearson system and one of the family of the Two Sided Power distribution, TSP, which have the same mean than the beta distribution using in the PERT method and compare the three distributions by other stochastic characteristics, using moments ratio diagrams, to find out which of them is the probabilistic model that best fits the real problems in environment risk or uncertainty