Lydia Lera Marqués, Bárbara Angel, Hugo Sánchez, Yaisy Picrin, María José Hormazabal, Andrea Quiero, Cecilia Albala
Objetivos: Estimar y validar puntos de corte de índice de masa muscular esquelética (IMMAE) en adultos mayores chilenos, para el diagnóstico de sarcopenia.
Métodos: Estimación de puntos de corte para IMMAE determinados por DEXA y por ecuación antropométrica en un análisis secundario de datos transversales de 440 Adultos Mayores (AM) chilenos, y posterior validación transversal en una muestra de 164 AM. Se realizaron pruebas de rendimiento físico, auto-reporte de salud, antropometría y DEXA. Se definió la fuerza muscular disminuida por dinamometría de mano <15 kg mujeres y <27 kg hombres. Los puntos de corte del IMMAE se definieron los inferiores al p20 según medición DEXA y con curvas ROC para aquellos estimados por ecuación. La validez biológica del algoritmo se efectuó contrastando el diagnóstico con pruebas de rendimiento físico y funcionalidad.
Resultados: Los puntos de corte de IMMAE obtenidos por DEXA fueron 7,19 kg/m2 en hombres y 5,77 kg/m2 en mujeres y 7,45 kg/m2 y 5,88 kg/m2 respectivamente para las estimaciones del modelo. La sensibilidad y especificidad de las estimaciones respecto a DEXA fueron 80% y 92% en hombres y 77% y 89% en mujeres.
Conclusiones: Se obtuvieron puntos de corte para el IMMAE en adultos mayores chilenos, calculados por DEXA y estimados a través de una ecuación de predicción, con buena sensibilidad y especificidad respecto de la medición por DEXA. Ello permitirá aplicar el algoritmo diagnóstico del EWGSOP en la atención primaria para diagnosticar precozmente esta condición y desarrollar programas destinados a su prevención, retardo y reversión.
Objectives: To estimate and validate cut-off points of skeletal muscle mass index (SMI) in Chilean population, for using in an algorithm for a diagnosis of sarcopenia developed by European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP).
Methods: Secondary analysis of Cross-sectional data in 440 Chilean older subjects to estimate cut-off points of SMI determined by DEXA and predicted by an anthropometric equation. Afterward a cross-sectional validation in a sample of 164 older people was performed. Anthropometric measures, self-reported health status, physical performance tests and DEXA were carried out. Decreased muscle strength was defined as handgrip strength <15 kg in women and <27 kg in male. Cut-off points of SMI were defined as values under 20th percentile for DEXA measures and estimated through ROC curves for the anthropometric model. Biological validity of the algorithm was tested by contrasting the diagnosis with physical performance tests and functionality.
Results: Cut-off points of SMI obtained by DEXA were 7.19 kg/m2 in men and 5.77 kg/m2 in women and 7.45 kg/m2 and 5.88 kg/m2, respectively for the predicted by the model. Sensibility and specificity of estimations vs DEXA measures were 80% and 92% in men and 77% and 89% in women.
Conclusions: We obtained cut-off points of SMI for DEXA and for a prediction equation for older adults Chilean, with good sensibility and specificity for the measurement by DEXA. It will allow to apply the EWGSOP algorithm to the early diagnosis of sarcopenia and to develop programs for prevention, delay or reversion this syndrome.
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