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Biomarkers of the prothrombotic state in abdominal obesity

    1. [1] Universidad de Cádiz

      Universidad de Cádiz

      Cádiz, España

    2. [2] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: Nutrición hospitalaria: Organo oficial de la Sociedad española de nutrición parenteral y enteral, ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 31, Nº. 3 (Marzo), 2015, págs. 1059-1066
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Biomarcadores de estado protrombótico en la obesidad abdominal
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Introducción: La obesidad central está especialmente asociada con la enfermedad cardiovascular. No obstante, los mecanismos moleculares que la promueven no están completamente definidos y la estratificación del riesgo de los pacientes para la enfermedad cardiovascular sigue siendo un reto.

      Objetivo: Evaluar la asociación de la adiposidad central con marcadores hemostáticos coste-eficientes y con los factores de riesgo cardiovascular tradicionales en una cohorte de varones de mediana edad sin enfermedad cardiovascular clínica con objeto de mejorar la prevención y la intervención.

      Métodos: Estudiamos 307 varones de 45±7 años, a los que se realizó historia clínica, examen físico, mediciones antropométricas y determinaciones plasmáticas bioquímicas y de fibrinógeno, actividad protrombina, tiempo de tromboplastina parcial activada, recuento de plaquetas y volumen plaquetario medio.

      Resultados: Los valores de actividad protrombina fueron significativamente más elevados en pacientes con obesidad central (103 ± 16 % vs 111 ± 17 %, p<0.001). Los sujetos con cifras de fibrinógeno en el tertil alto presentaban un aumento en las concentraciones plasmáticas de colesterol (4.9±0.9 mmol/L vs 5.4±1.1 mmol/L, p< 0.01), ajustado por edad e índice de masa corporal. El tertil alto de actividad protrombina mostró concentraciones más elevadas de colesterol plasmático (4.8±1.0 mmol/L vs 5.4±0.9 mmol/L, p< 0.05), triglicéridos (1.07±0.6 mmol/L vs 1.32±0.9 mmol/L, p< 0.05), and medida de la circunferencia de la cintura (92.8±8.3 cm vs 96.5±8.8 cm, p= ns) . Las concentraciones medias de colesterol fueron más altas en el tertil bajo de tiempo de tromboplastina parcial activado (5.3±0.9 mmol/L vs 4.9±1.1 mmol/L, p<0.01). Los individuos en el tertil alto de volumen plaquetario medio presentaron glucemia más elevada (5.7±0.6 mmol/L vs 5.99±0.7 mmol/L, p<0.05). Se observaron correlaciones significativas positivas entre fibrinógeno y colesterol (r=0.198, p<0.001) and triglicéridos (r=0.116, p<0.05). La actividad protrombina estuvo positivamente correlacionada con la medida de la circunferencia de la cintura (r=0.156, p<0.05), glucemia (r=0.227, p<0.001), colesterol (r=0.270, p=0.001), triglicéridos (r=0.187, p=0.001) y volumen plaquetario medio (r=0.130, p=0.05). El tiempo de tromboplastina parcial activado estuvo inversamente relacionado con las concentraciones de colesterol (r=-0.172, p<0.01). El volumen plaquetario medio se correlacionó con las concentraciones de glucosa (r=0.170, p<0.01).

      Conclusiones: Los marcadores hemostáticos estudiados se asocian con la adiposidad abdominal y con los factores de riesgo cardiovascular establecidos. Estos marcadores están disponibles en clínica, son asequibles y podrían ser de ayuda en la estratificación del riesgo cardiovascular de los pacientes y en la identificación del estado hipercoagulable en personas que podrían beneficiarse de medidas preventivas. Además de ser herramientas potenciales para evaluar el impacto de dichas medidas.

    • English

      Introduction: Central obesity is specifically associated with cardiovascular disease. Nevertheless, the molecular events that promote these conditions remain incompletely defined and risk stratifying patients for cardiovascular disease continues a challenge.

      Objective: The aim of this study was to assess some cost-efficient haemostatic markers, and its association with central obesity and traditional cardiovascular risk factors, in a cohort of middle aged subjects, without clinical cardiovascular disease, as basis for an improved prevention and intervention.

      Methods: We studied 307 men, aged 45±7 years, which underwent medical history, physical examination, anthropometric measurements, plasmatic biochemical parameters, plasma concentrations of fibrinogen, prothrombin activity, activated partial thromboplastin time, platelet count and mean platelet volume.

      Results: Prothrombin activity values were significantly higher in patients with central obesity (103 ± 16 % vs 111 ± 17 %, p<0.001). Across tertiles of fibrinogen (low and high), there was an increase in cholesterol, adjusted for age and body mass index (4.9±0.9 mmol/L vs 5.4±1.1 mmol/L, p< 0.01). High tertile of prothrombin activity showed higher levels of cholesterol (4.8±1.0 mmol/L vs 5.4±0.9 mmol/L , p< 0.05), triglycerides (1.07±0.6 mmol/L vs 1.32±0.9 mmol/L, p< 0.05), and waist circumference (92.8±8.3 cm vs 96.5±8.8 cm, p= ns) . Mean values of cholesterol were higher in low-activated partial thromboplastin time tertile (5.3±0.9 mmol/L vs 4.9±1.1 mmol/L, p<0.01). Participants in the high-mean platelet volume tertile showed higher levels of glycemia (5.7±0.6 mmol/L vs 5.99±0.7 mmol/L, p<0.05). Significant positive correlations were observed between fibrinogen and cholesterol (r=0.198, p<0.001) and triglycerides (r=0.116, p<0.05). Prothrombin activity was positively correlated with waist circumference (r=0.156, p<0.05), glucose (r=0.227, p<0.001), cholesterol (r=0.270, p=0.001), triglycerides (r=0.187, p=0.001) and mean platelet volume (r=0.130, p=0.05). Activated partial thromboplastin time was inversely related cholesterol (r=-0.172, p<0.01) concentrations. Mean platelet volume rose with increasing glucose concentrations (r=0.170, p<0.01).

      Conclusions: Haemostatic markers studied have shown association with abdominal adiposity and established cardiovascular risk factors. These markers are widely available, relatively inexpensive, and might allow risk stratifying patients for cardiovascular disease and the identification of hypercoagulable state in patients who might deserve preventive measures and are potential tools for assessing the impact of these measures.


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