El AMMI y Cluster en la selección de los mejores híbridos experimentales de maiz

• Castañón, Guillermo ; Zetina, Rigoberto ^[1] ; Arano, Rafael ^[2] ; Raygoza, Bernardo ^[2]
  1. [1] Campo Experimental Papaloapan.
  2. [2] Centro de Bachillerato Tecnológico Agropecuario #36
• Localización: Agronomía Mesoamericana, ISSN-e 2215-3608, ISSN 1021-7444, Vol. 11, Nº. 1, 2000, págs. 71-76
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The AMMI and Clusters analysis in the selection of the best experimental corn hybrids.
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• Resumen
  • español

    En un experimento de maíz repetido en cuatro ambientes, se aplicó el análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y el de taxonomía numérica o cluster, para estudiar si la estabilidad del rendimiento de grano (RG) de los híbridos ensayados se asociaba con el agrupamiento de los híbridos hecho por el cluster. Las variables que tuvieron más peso en el agrupamiento fueron el RG, altura de la planta (AP),altura de mazorca ( AM) y mazorca por planta (PRO), principalmente. De lo encontrado en este trabajo se puede establecer que el AMMI es efectivo en la estimación de la estabilidad de los híbridos experimentales evaluados y que junto con el cluster, pueden ser dos herramientas útiles para hacer una buena selección de material experimental con mayores posibilidades de éxito.

  • English

    Corn hybrids trail was repeated in four different environments, at this was applied the main additive effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) and the cluster multivariate analysis or numerictaxonomy, in order to study if the two methods have certain relation to classify for stability and association hybrids performance. Cluster analysis did not show a clear tendency to group to evaluated hybrids for them relatives. According to the results, YG, PH and PRO, were the characteristics more important to joined for evaluated hybrids. The results indicated, that AMMI was effective to determine the stability of experimental hybrids and both (AMMI and Cluster) could be two tools very importants to make a good selection among experimental material.