Cricket es uno de los juegos de equipo jugado más de 50 países en diferentes niveles. Aunque el rendimiento de cada bateador en el equipo se puede cuantificar fácilmente, la predicción de rendimiento de los jugadores es ardua. Este artículo demuestra una metodología para predecir el rendimiento de grillo en la serie de pruebas al partido. En este estudio, los datos de cricket prueba longitudinales se han recogido más de cinco años de período. Un modelo se desarrolló para predecir el jugador rendimiento como una función de ciertas características relacionadas con el jugador, el equipo y la serie partido. Debido a la naturaleza jerárquica de los datos recogidos de cricket, se propone un modelo lineal jerárquico de tres etapas en esta investigación. De acuerdo con el resultado del análisis, el uso de las manos del jugador (bateador) y el rango del equipo influye significativamente en el rendimiento del jugador. Por último, una predicción exacta del rendimiento de los jugadores se lleva a cabo mediante el modelo propuesto.
Cricket is one of the team games played over 50 countries in different levels. Though the performance of each batsman in the team can be easily quantified, the prediction of player performance is arduous. This paper demonstrates a methodology to predict the performance of cricket batsman in test-match series. In this study, longitudinal test cricket data have been collected over five years of period. A model is developed to predict the player performance as a function of certain characteristics related to the player, the team and the match series. Due to the hierarchical nature of the collected cricket data, a three stage hierarchical linear model is proposed in this investigation. According to the outcome of the analysis, the handedness of the player (batsman) and the rank of the team significantly influence player performance. Finally, an accurate prediction of player performance is conducted using the proposed model.
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