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Un modelo teórico basado en agentes para simular la evolución de los comportamientos sociales en un mundo artificial

  • Autores: Mohamed Nemiche, Rafael Pla López, Vicente Cavero Millán
  • Localización: Revista internacional de sistemas, Nº. 18, 2013, págs. 19-28
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      La simulación basada en agentes en ciencias sociales, como tipo de simulación computacional en ciencias sociales, ha sido ampliamente usada para explorar los fenómenos sociales. El objetivo de este artículo es describir un modelo teórico basado en agentes para simular trasmisión y evolución de los comportamientos sociales en un mundo formado por sociedades artificiales.

      En este modelo, cada agente (sociedad) está subdividido en comportamientos sociales donde los aprendizajes individual y social ocurren. Las interacciones agente-agente se llevan a cabo mediante sus comportamientos sociales, mientras que las interacciones agente-entorno se llevan a cabo mediante el consumo de los recursos ecológicos en represión y satisfacción.

      El modelo genera varias posibles evoluciones, en este trabajo nos centramos en dos tipos:

      primero evoluciones donde el sistema se acaba en un estado de globalización, es decir un comportamiento que predomina en todos los agentes vivos; segundo evoluciones donde el sistema termina con hecatombe ecológica durante la globalización con el estado más represivo, es decir, fin de la evolución por agotamiento de los recursos.

      El modelo está implementado en el lenguaje Java; sus simulaciones pueden servir para estudiar las diferentes trayectorias de la evolución humana.

    • français

      La simulation à base d�agents en sciences sociales, comme approche computationnelle de simulation sociale, a été largement utilisée pour explorer les phénomènes sociaux.

      L�objectif de cet article est de décrire un modèle théorique de transmission et d�évolution des comportements sociaux dans un monde constitué de sociétés artificielles à base d�agents.

      Dans le modèle, chaque agent (société) est subdivisé en comportements sociaux où l'apprentissage individuel et social se produit. Les interactions agent-agent sont menées par leurs comportements sociaux, alors que les interactions agent-environnement sont menées par la consommation de ressources écologiques en répression et en satisfaction.

      Le modèle génère plusieurs types d�évolution, dans ce travail nous ciblons deux types :

      d�abord les évolutions, où le système termine dans un état de globalisation; c'est-à-dire, un comportement social qui prédomine l'ensemble du système; en second lieu les évolutions, où le système termine dans un état de l�hécatombe écologique ; c'est-à-dire, la fin de l�évolution à cause de l�épuisement des ressources écologiques pendant la globalisation avec le comportement social répressif.

      Le modèle est implémenté en langage Java; sa simulation peut aider à comprendre les processus impliqués dans l�évolution de l�humanité est ses différentes trajectoires


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