En este artículo se demuestra cómo el conocimiento experto puede ser incorporado al modelo paramétrico en forma de Hipótesis de Convergencia para proyectar la variable tamaño del hogar. Para esto, se han ajustado los parámetros de un modelo logístico multinomial generalizado mediante la resolución de un problema de optimización, en el que el conocimiento demográfico se integra en las restricciones del problema. Los parámetros se obtienen utilizando software de optimización muy extendido y de fácil manejo.
La metodología que aquí se presenta se prueba con datos de España y una de sus comunidades autónomas, Andalucía
In this paper we show how expert knowledge, such as hypothesis of convergence, can be included in a parametric model for forecasting households size. To do this we fit the parameters of a generalized multinomial logistic model by solving an optimization problem, in which the demographic knowledge is expressed as parameters constraints. The parameters are tuned by means of standard and userfriendly optimization software.
The methodology is tested on Spain and one of its regions, Andalusia
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