New estimates of capital stock for european regions (1995-2007)

• Francisco Javier Escribá Pérez ^[1] ; María José Murgui García ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: Revista de economía aplicada, ISSN 1133-455X, Vol. 22, Nº 66, 2014, págs. 113-137
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se estiman series comparables de stock de capital de 121 regiones de 9 países europeos para el periodo 1995-2007 calculadas usando el método del inventario permanente. Los datos del stock de capital de cada región se presentan desagregados en seis grandes sectores: agricultura y pesca, industria, construcción, servicios productivos de mercado, inmobiliarios, financieros y otros servicios y servicios de no mercado. El ingrediente básico de la estimación son las series regionales de FBCF de EUROSTAT y se supone que el nivel y el perfil temporal de las tasas de depreciación son diferentes por sectores pero las mismas para todas las regiones y países en cada sector. Se discute la robustez de las estimaciones analizando su sensibilidad a los supuestos utilizando como referencia tanto la base de datos BD.MORES para las regiones españolas como la información existente para países especialmente en las bases AMECO y EU-KLEMS.

  • English

    This study estimates comparable series of capital stocks for 121 NUTS2 regions in nine European countries for the period 1995-2007 using the Perpetual Inventory Method (PIM). The capital stock data for each region is disaggregated into six major sectors: agriculture and fisheries, industry, construction, productive market services, real estate, financial and other services and non market services. The estimation is mainly based on the regional Gross Fixed Capital Formation (GFCF) data series from EURO- STAT and the level and time span of depreciation rates are assumed to be different across sectors, but the same for all the regions and countries in each sector or industry. We also discuss the robustness of the estimates and analyse their sensitivity to pre-established assumptions. In order to do so, the BD.MORES database is used as a reference, together with infor- mation from the AMECO, National Statistical Offices and EU-KLEMS databases for countries