Distribución y coeficiente de gini, curva paramétrica de Lorenz sugerida y calculos
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[1] Universidad de Nariño
Universidad de Nariño
Colombia
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- Localización: Tendencias, ISSN 0124-8693, ISSN-e 2539-0554, Vol. 4, Nº. 2, 2003 (Ejemplar dedicado a: VOL. IV No. 2 DICIEMBRE DE 2003)
- Idioma: español
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Resumen
Explica paso a paso un método alterno sugerido para ajustar curvas continuas de Lorenz a los escasos cuantiles de distribución, o macro-datos recibidos. Emplea los datos ordenados de rico-a-pobre y determina –como parte del proceso- dos parámetros (A y B) presentes en la función exponencial que sustenta al modelo. Al aplicar el modelo a los mismos cuantiles (macro-datos) usados en (OGWANG:2002;17), el Indice de Gini estimado (0.4041) estuvo dentro de los topes señalados (0.3883-0.4083), y su valor fue apenas un 0.67% mayor respecto al valor real (0.4014) reportado a partir de los cerca de sesenta mil microdatos de la encuesta original. Desde un punto de vista teórico, el modelo puede ser aplicado para reformular la ley de Pareto y entender el efecto-forma de las diferentes distribuciones, en especial para las distribuciones iso-Ginis, tema relacionado con las llamadas especificidades regionales de la distribución, y los análisis de dominancia.
