Extraction of goals and their classification in the KAOS model using natural language processing lenguaje natural

• Autores: Luis Alfonso Lezcano Rodríguez
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 23, Nº. 1, 2015, págs. 59-66
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    El diagrama de objetivos de KAOS (Knowledge Acquisition in Automated Specification) es uno de los diagramas más importantes durante la educción de requisitos de software, es decir, de la primera fase del ciclo de vida del software porque permite expresar a los interesados (usuarios) la importancia del software futuro. En los trabajos que utilizan este diagrama no se logra identificar la trazabilidad que debe existir entre el lenguaje natural y los objetivos identificados para evitar inexactitudes entre éstos. En este artículo, se presenta un método para la extracción y clasificación de objetivos bajo el enfoque KAOS a partir del procesamiento de requisitos textuales en lenguaje natural del idioma español. En este método, se efectúa la descomposición de las oraciones que se encuentran presente en un texto y se realiza el análisis morfológico y sintáctico de cada oración, tomando como referencia las clasificaciones en español de los verbos para obtener objetivos. Además, se definen estructuras morfosintácticas que permiten tipificar y clasificar objetivos de acuerdo con los siguientes tipos:(i) Mantenimiento; (ii) Logro; (iii) Terminación; y (iv) Evasión. El propósito de esta clasificación está orientado a listar los objetivos y representarlos según el modelo de objetivos KAOS. Este proceso sirve como punto de partida para la identificación de los demás elementos que componen el diagrama de objetivos de KAOS y la elaboración semiautomática de este.

  • English

    The KAOS (Knowledge Acquisition in Automated Specification) goals diagram is one of the most important diagrams during software requirements elicitation, that is to say, the first phase of a program's life cycle, since it helps stakeholders (users) to understand the importance of future software. In the studies in order to identify the traceability that should exist between natural language and the goals that have been identified to avoid inaccuracies between them was not possible. This paper presents a method for extracting and classifying goals in KAOS approach through the processing of textual requirements in Spanish. In this method, the phrases found in a text are broken down and a morphological and syntactical analysis is carried out for each phrase, using the classification of Spanish verbs as reference. Furthermore, morphosyntactic structures are defined which allow the goals to be typified and classified, based on the following types: (i) Maintain; (ii) Achieve; (iii) Cease and (iv) Avoid. This classification aims to list all of the goals and to represent them according to the KAOS goal model. This method will serve as a starting point for identifying the other components that make up the KAOS goal diagram and the semiautomatic rendering of said diagram.