Resumen de Vortex Particle Swarm Optimization with Individual and Group Search

Helbert Eduardo Espitia Cuchango, Jorge Sofrony Esmeral

• español

  En este documento se realiza la propuesta de un algoritmo de optimización basado en un enjam­bre de partículas con características de vorticidad, donde se considera una búsqueda grupal asociada al punto medio del enjambre y una búsqueda in­dividual dada por la mejor posición de cada indi­viduo. Con la búsqueda grupal se espera lograr la convergencia de todo el enjambre, mientras que la búsqueda individual permite una mejor explo­ración del espacio de búsqueda. El algoritmo pre­senta fases de convergencia y exploración dadas por el modelo seleccionado, el cual se encuentra basado en el comportamiento de un enjambre de individuos. Para establecer el desempeño del al­goritmo se emplea un conjunto de funciones de prueba en dos dimensiones.

• English

  In this document, it will be introduced the pro­posal for optimization algorithm based on particle swarms vorticity features, where a search group is considered through the association to the midpoint of the swarm and an individual search is given for the best position of each individual. The search group seeks to achieve the convergence of the whole swarm, whereas the individual search allows better exploration in pursuant of space. The algorithm has convergence and exploration behavior given by the selected model which is based on the behavior of a swarm of individuals. For establishing the algorithm performance, a set of test functions in two dimensions is used.