Video analysis in youth volleyball team

• Autores: Fabio Parisi, Gaetano Raiola
• Localización: Journal of Human Sport and Exercise: JHSE, ISSN-e 1988-5202, Vol. 9, Nº. Extra 1, 2014 (Ejemplar dedicado a: 8th INSHS International Christmas Sport Scientific Conference, 5-7 December 2013), págs. 584-587
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de vídeo en el equipo de voleibol juvenil
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• Resumen
  • español

    El objetivo del estudio fue utilizar el análisis de vídeo en capacitación para mejorar el rendimiento de los atletas jóvenes. Los participantes se dividirán en dos equipos que jugarán la misma "Sub-21 de la UEFA", pero con un promedio de edad diferente (Equipo A: edad promedio 14,41 ± 1,66; Equipo B edad promedio 18,94 ± 1,59 ). Doce partidos (en 4 meses) de ambos equipos serán grabados en vídeo. Los datos estadísticos de cada equipo se pueden extrapolar de ellos, y se comparan entre ellos con el fin de tomar en las correlaciones de datos de habilidades. Sólo el equipo A, el "equipo joven", se le dará la oportunidad de revisar los errores y puntos fuertes de cada partido, a fin de preparar el partido consecutivo, de acuerdo con los errores cometidos en los partidos. Los videos serán analizados por el software "Kinovea", mientras que las estadísticas analizadas con "SoloStats123". Se prevé que habrá una mejora del rendimiento en equipo joven A, casi al mismo nivel medio de "experto" equipo B. Estos resultados serán utilizados como punto de partida para analizar las diferencias entre los dos equipos con diferente edad media, en un mayor calidad de campeonato.

  • English

    The aim of the study was to use video analysis in training to improve the performance of young athletes. Participants will be divided in two teams that will play the same "Under-21 championship", but with a different average age (Team A: average age 14,41±1,66 ; Team B average age 18,94±1,59). Twelve matches (in 4 months) of both teams will be videotaped. Statistical data for each team will be extrapolated from them, and compared among them in order to take in correlations skills data. Only team A, the "young team", will be given the opportunity to review errors and strong points of each match, so as to prepare for the successive match, according to the errors made in the matches. The videos will be analyzed by "Kinovea" software, while statistics analysed with "SoloStats123". It is expected that there will be a performance improvement in young team A, around the same average level of "expert" team B. These results will be used as a starting point to analyze the differences between two teams with different average age, in a higher championship quality.