Cuba
La investigación fue aplicada en una empresa de mantenimiento y construcción de redes de generación de energía eléctrica. El objetivo consistió en identificar el modelo de regresión que mejor ajusta a factores incidentes en la ocurrencia de accidentes laborales. Entre las técnicas y herramientas que fueron utilizadas se encuentran las propias de la Gestión del Riesgo Laboral y las relacionadas con la estadística descriptiva y multivariada. Al término de la investigación, se obtuvo que el análisis de diferentes modelos matemáticos para explicar la accidentalidad laboral, permitió identificar que el de Regresión Logística es aquel que brinda resultados con un menor margen de error. Se finalizó la investigación proponiéndose para estas variables, un programa de acciones de mejoras e indicadores que posibilitan el control de su desempeño.
The research was applied in an enterprise for the maintenance and construction of electricity generation networks. It is aimed at identifying the model of regression that better fits the incidental factors in the occurrence of accidents in the workplace. Among the techniques and tools used for the development of the research were found specific techniques related to the Labor Risks Management, and descriptive and multivariate statistics are applied. At the end of this research work, an examination of the different mathematical models to explain the accident rate in the workplace is obtained as the main result. This allows the author to identify that the Logistic Regression model is the one that provides the least margin of error. The research is ended by proposing a program of actions for the improvement of the accident rate in the workplace, as well as indicators that allow the control of its development.
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