Cómo obtener un Modelo de Regresión Logística Binaria con SPSS

• Berlanga-Silvente, Vanesa ^[1] ; Vilà-Baños, Ruth ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: REIRE: revista d'innovació i recerca en educació, ISSN-e 2013-2255, Vol. 7, Nº. 2, 2014, págs. 105-118
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • How to get a Binary Logistic Regression Model with SPSS
  • Com obtenir un Model de Regressió Logística Binària amb SPSS
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 13 Citas
• Resumen
  • español

    Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación entre una variable dependiente cualitativa dicotómica (regresión logística binaria o binomial) y una o más variables explicativas independientes, o covariables, ya sean cualitativas o cuantitativas. También es posible analizar una variable dependiente cualitativa con más de dos valores (regresión logística multinomial), aunque en esta ficha nos centraremos en la regresión logística binaria. En cualquier caso, la ecuación inicial del modelo es de tipo exponencial, si bien su transformación logarítmica (logit) permite su uso como una función lineal. El objetivo primordial que resuelve esta técnica es el de modelar cómo influye en la probabilidad de aparición de un suceso, habitualmente dicotómico, la presencia o no de diversos factores y su valor o nivel. Esta ficha sobre la Regresión Logística Binaria explica las opciones que tiene el programa estadístico SPSS (métodos automáticos “por pasos”) y la interpretación de los principales resultados.

  • català

    Els models de regressió logística són models estadístics en què es desitja conèixer la relació entre: una variable dependent qualitativa dicotòmica (regressió logística binària o binomial) i una o més variables explicatives independents, o covariables, ja siguin qualitatives o quantitatives. També és possible una variable dependent qualitativa amb més de dos valors (regressió logística multinomial), encara que en aquesta fitxa ens centrarem en la regressió logística binària. En qualsevol cas, l'equació inicial del model és de tipus exponencial, si bé la seva transformació logarítmica (logit) permet el seu ús com una funció lineal. L'objectiu primordial que resol aquesta tècnica és el de modelar com influeixen la probabilitat d'aparició d'un succés, habitualment dicotòmic, la presència o no de diversos factors, i el valor o nivell dels mateixos. Aquesta fitxa sobre la Regressió Logística Binària explica les opcions que té el programa estadístic SPSS (mètodes automàtics "per passos") i la interpretació dels principals resultats.

  • English

    Logistic regression models are statistical models which you want to know the relationship between: a dichotomous dependent variable (binary or binomial logistic regression) and one or more independent explanatory variables or covariates, whether qualitative or quantitative. Also possible is aqualitative dependent variable with more than two values ​​(multinomial logistic regression), although here we will focus on binary logistic regression. In any case, the initial equations an exponential model, although logarithmic transformation (logit) permits its use as a linear function. The primary objective which solves this technique is to model how it influences the probability of occurrence of an event, usually dichotomous, the presence or absence of various factors, and its value or level. This article on the Binary Logistic Regression explanis the options in SPSS (automatic methods "stepped") and the interpretation of the main results.