Aplicación de dos modelos de redes neuronales artificiales para el análisis económico-financiero empresarial

• Autores: Enrique López González, Raquel Florez-Lopez
• Localización: Revista europea de dirección y economía de la empresa, ISSN 1019-6838, Vol. 9, Nº 2, 2000, págs. 141-166
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo del presente estudio consistirá en desarrollar dos modelos distintos de Redes Neuronales Artificiales (RNAs) con aprendizaje supervisado y autoorganizativas como mecanismos da modelización del comportamiento económico-financiero, centrado más concretamente en el análisis de solvencia de entidades empresariales, donde la complejidad de los datos empleados, junto con la ausencia de una fundamentación teórica inequívoca, dificulta el empleo de métodos estadísticas convencionales.

    Para contrastar la eficacia de dichos modelos se llevará a cabo un estudio empírico con una basa da dalas integrada por rallos económico-financieras de empresas bancarias españolas durante el período 1977-1982.