Evaluación de un sistema automático de dispensación en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel

• Autores: L. Álvarez Rubio, I. Plasencia García, A. Martín Martín, F. Cáceres González, Aintzane Alberdi Léniz, José Antonio Martín Conde
• Localización: Farmacia hospitalaria: órgano oficial de expresión científica de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria, ISSN-e 1130-6343, ISSN 1130-6343, Vol. 27, Nº. 2, 2003, págs. 72-77
• Idioma: español
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• Resumen

  • Objetivo: El objetivo del trabajo es describir y evaluar un sistema automatizado de dispensación de medicamentos en el Servicio de Urgencias de un hospital de tercer nivel. Material y métodos: En julio de 2001 se inició la implantación secuencial de Pyxis® en diversas Áreas de Urgencias. La incorporación del sistema Medanalist®¿ agiliza la evaluación de la información generada. Las variables analizadas se dividieron en: a) logísticas: distribución de cargas de trabajo; b) económicas: el coste por urgencia atendida; y c) número de intervenciones farmacéuticas realizadas. Los descriptivos estadísticos se analizaron mediante el aplicativo SPSS 10.0. Resultados: 1. Logísticos: incremento en la carga de trabajo en el SF y una disminución de los traslados del personal de Urgencias. 2. Económicas: La disminución real de consumo en Urgencias en el año 2001 ha sido del 12%. Por otro lado, disminuyó el número de solicitudes de medicamentos no incluidos en la guía farmacoterapéutica. Discusión: La principal ventaja del sistema es la información que aporta sobre la utilización de medicamento. Por otro lado, hay que considerar que el pilotaje del proyecto ha generado una carga de trabajo sobre nuestro Servicio y que el proyecto definitivo precisaría una auxiliar de farmacia. Respecto al trabajo del facultativo, implica una dedicación diaria de al menos media jornada durante la fase de implantación por el cambio de cultura que hay que liderar. Una vez instalado el sistema es necesario emplear tiempo en la revisión y control de la actividad del día anterior y en analizar mensualmente la información generada.