"Bid data". Un nuevo paradigma de análisis de datos
- Autores: Carlos Maté Jiménez
- Localización: Anales de mecánica y electricidad, ISSN 0003-2506, Vol. 91, Fasc. 6, 2014, págs. 10-16
- Idioma: español
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Resumen
- español
En nuestros días, es un hecho incuestionable la ingente cantidad de información que se genera cada segundo en nuestro planeta. Dicha información puede ser estructurada, semiestructurada o no estructurada.
También puede aportar enorme valor a cualquier entidad o puede suponer un consumo excesivo de recursos humanos, informáticos, etc.
El análisis inteligente (y la mayoría de las veces en tiempo real) de este tipo de información está empezando a ser un requisito innegable para la supervivencia de muchas empresas y organizaciones.
Como consecuencia de ello han surgido en los últimos años términos de nuevo cuño como big data, Mapreduce, Hadoop o computación en la nube. Así, la demanda de los llamados �científicos de datos� está creciendo exponencialmente.
Este artículo plantea una introducción divulgativa a todos estos términos y analiza las estructuras más conocidas para el tratamiento de los big data, así como las cuestiones legales y éticas
- English
An unquestionable fact is the vast amount of information that each second is now generated on our planet. This information can be structured, semi-structured or unstructured. It can also bring tremendous value to any entity or may lead to undue consumption of human or computing resources. Intelligent analysis (generally in real time) of this information is becoming absolutely undeniable for the survival of many companies and organizations. As a result demand for the so-called �data scientist� is growing exponentially and new concepts like big data, Mapreduce, Hadoop or cloud computing have emerged.
This article presents an informative introduction to all these terms and analyzes the best known structures for the treatment of big data, as well as legal and ethical issues
- español
